df.groupby(['F19_3行业编码']).mean()

时间: 2023-06-20 16:08:51 浏览: 45
这是一个 Pandas 的 DataFrame 对象 df 调用 groupby 方法,按照 F19_3行业编码 进行分组,并对每个分组计算平均值。具体解释如下: - df:Pandas 的 DataFrame 对象。 - groupby(['F19_3行业编码']):按照 F19_3行业编码 列进行分组。 - mean():对每个分组计算平均值。结果是一个新的 DataFrame 对象,其中包含每个分组的平均值。
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根据提供的引用内容,这是一个关于AirtestIDE的问题。根据引用\[1\],如果遇到旧版本使用没问题,但更新后出现问题的情况,需要提供详细的信息来进行问题解答。具体需要提供旧版本信息(IDE版本,是否使用本地python环境,若使用本地安装的airtest和pocoui版本如何)、新版本信息(IDE版本,是否使用本地python环境,若使用本地安装的airtest和pocoui版本如何)、进行了怎样的操作/运行了怎样的代码、旧版表现如何,新版表现如何(如出现报错,请提供完整的报错信息)。 根据引用\[2\],如果需要将本地Python环境的库更新至与1.2.14一样的环境,可以使用如下命令进行更新: ``` # airtest最新版为1.2.6 pip install -U airtest # pocoui最新版为1.0.87 pip install -U pocoui ``` 根据引用\[3\],在进行覆盖更新之前,请检查是否将脚本保存到了AirtestIDE的文件路径内,如果有,请备份脚本后再进行覆盖更新,否则进行覆盖更新操作后也会覆盖掉保存在AirtestIDE路径下的脚本。 根据提供的报错信息,可以看到出现了一个AdbError异常。这个异常是由airtest.core.android.adb模块的shell函数引发的。具体的错误信息是stdout和stderr的内容,其中包含了一些Permission denied的提示。根据这个错误信息,可能是由于权限问题导致的。建议检查相关的权限设置,确保有足够的权限来执行相应的操作。 请提供更多详细的信息,以便更准确地解决问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [【更新公告】AirtestIDE更新至1.2.14版本](https://blog.csdn.net/AirtestProject/article/details/125161307)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

把这个网址https://www.bilibili.com/video/BV1NM4y1M7yK/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=98a6acd7abcd2cd23f19f35e4dd18484里视频的字幕全部导出生成一个world

要实现这个功能,需要使用Python语言和一些第三方库来爬取B站视频的字幕信息,并将其保存为Word文档。以下是一种可能的实现方法: 1. 安装必要的第三方库:requests、beautifulsoup4和python-docx。 ```bash pip install requests beautifulsoup4 python-docx ``` 2. 使用requests库获取B站视频的字幕信息。代码如下: ```python import requests # 视频页面URL url = "https://www.bilibili.com/video/BV1NM4y1M7yK/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=98a6acd7abcd2cd23f19f35e4dd18484" # 发送GET请求,获取页面内容 response = requests.get(url) html = response.text ``` 3. 使用beautifulsoup4库解析网页内容,获取字幕信息。代码如下: ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 获取字幕的URL subtitle_url = soup.find('a', {'class': 'subtitle-download'})['href'] # 发送GET请求,获取字幕内容 response = requests.get(subtitle_url) subtitle = response.text ``` 4. 使用python-docx库创建Word文档,并将字幕信息写入文档中。代码如下: ```python from docx import Document # 创建一个空的Word文档 document = Document() # 将字幕内容写入文档中 document.add_paragraph(subtitle) # 保存文档 document.save('subtitle.docx') ``` 这个实现方法可以将B站视频的字幕信息保存为Word文档。需要注意的是,由于B站视频的字幕信息可能是多个语言的,因此需要根据实际需求选择需要保存的语言。

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