如何对图片数据集进行过采样处理,请给出一段示例代码
时间: 2024-05-01 07:16:40 浏览: 17
以下示例代码使用 Keras 中的 ImageDataGenerator 类对图片数据集进行过采样处理:
```python
from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
# 创建数据增强对象
datagen = ImageDataGenerator(
rotation_range=20, # 随机旋转图片的角度范围
width_shift_range=0.1, # 随机水平平移的范围
height_shift_range=0.1, # 随机垂直平移的范围
shear_range=0.2, # 随机剪切的范围
zoom_range=0.2, # 随机缩放的范围
horizontal_flip=True, # 随机水平翻转
fill_mode='nearest' # 填充像素的方式
)
# 加载图片数据集
train_data = datagen.flow_from_directory(
'path/to/train/data', # 训练数据集目录
target_size=(224, 224), # 图片大小
batch_size=32, # 批量大小
class_mode='categorical' # 分类模式
)
# 训练模型
model.fit_generator(
train_data,
steps_per_epoch=len(train_data),
epochs=50
)
```
在上面的示例代码中,我们创建了一个 ImageDataGenerator 对象,它可以对图片进行随机旋转、平移、剪切、缩放、翻转等操作,从而生成更多的训练数据。然后,我们使用 flow_from_directory 方法加载图片数据集,并将其传递给模型的 fit_generator 方法进行训练。
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