python中怎么把串口接收到的这一串数据分开:0.002417 0.005640 0.004834 0.004028 1.446973 1.326123 0.977270 1.117456
时间: 2023-11-15 13:05:07 浏览: 33
可以使用 Python 的字符串分割函数 split() 来将串口接收到的一串数据分开。例如,对于这一串数据,可以使用以下代码进行分割:
```python
data = "0.002417 0.005640 0.004834 0.004028 1.446973 1.326123 0.977270 1.117456"
data_list = data.split()
print(data_list)
```
输出结果为:
```python
['0.002417', '0.005640', '0.004834', '0.004028', '1.446973', '1.326123', '0.977270', '1.117456']
```
其中,split() 函数默认以空格作为分隔符,将字符串分割成一个列表,每个元素为分割后的字符串。这样就可以方便地获取到每个数值了。
相关问题
串口实时接收一堆大小范围为0.002417这些的数,怎么将其实时绘制在ui界面上
你可以使用PyQtGraph库来实现数据的实时可视化。具体步骤如下:
1. 在ui界面上添加一个图形控件,用于绘制图形。
2. 在程序中读取串口数据,并将其存储到一个列表中。
3. 使用PyQtGraph的PlotWidget控件和addItem函数将数据绘制在图形控件上。
4. 使用QTimer定时器来实现数据的实时更新。
下面是一个示例代码:
```python
import sys
import numpy as np
from PyQt5 import QtWidgets, QtCore
import pyqtgraph as pg
class MainWindow(QtWidgets.QMainWindow):
def __init__(self, parent=None):
super(MainWindow, self).__init__(parent)
# 添加一个图形控件
self.graphWidget = pg.PlotWidget()
self.setCentralWidget(self.graphWidget)
# 设置图形控件属性
self.graphWidget.setBackground('w')
self.graphWidget.setTitle("Real-time Plot")
self.graphWidget.setLabel('left', 'Value')
self.graphWidget.setLabel('bottom', 'Time')
# 创建一个空的曲线
self.data_line = self.graphWidget.plot([], [], pen=None, symbol='o')
# 创建一个QTimer对象,每隔一段时间触发一次更新
self.timer = QtCore.QTimer()
self.timer.timeout.connect(self.update_plot)
self.timer.start(50) # 每50毫秒更新一次
# 初始化数据列表
self.data = []
def update_plot(self):
# 读取串口数据
# 这里用随机数模拟实时数据输入
new_data = np.random.rand()
# 将数据添加到数据列表中
self.data.append(new_data)
# 更新曲线数据
self.data_line.setData(np.arange(len(self.data)), self.data)
def closeEvent(self, event):
# 关闭窗口时停止定时器
self.timer.stop()
event.accept()
if __name__ == '__main__':
app = QtWidgets.QApplication(sys.argv)
window = MainWindow()
window.show()
app.exec_()
```
这段代码会在ui界面中创建一个实时绘图窗口,每隔50毫秒从串口读取一次数据,并将数据添加到数据列表中,然后更新曲线数据。你可以将这段代码集成到你的代码中,用实际的串口数据替换掉随机数模拟。
串口实时接收一堆大小范围为这些的数,怎么将其绘制在ui界面上['0.002417', '0.005640', '0.004834', '0.004028', '1.446973', '1.326123', '0.977270', '1.117456']
你可以使用Python的matplotlib库来实现数据的可视化。具体步骤如下:
1. 在ui界面上添加一个图形控件,用于绘制图形。
2. 在程序中读取串口数据,并将其存储到一个列表中。
3. 使用matplotlib的plot函数将数据绘制在图形控件上。
下面是一个示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 在ui界面上添加一个图形控件,例如:
fig, ax = plt.subplots()
# 读取串口数据
data = ['0.002417', '0.005640', '0.004834', '0.004028', '1.446973', '1.326123', '0.977270', '1.117456']
data = [float(d) for d in data]
# 绘制数据
ax.plot(data)
# 显示图形
plt.show()
```
这段代码会将数据绘制在一个新窗口中。如果需要将图形嵌入到ui界面中,可以使用Qt的QtChart模块或PyQtGraph库。