利用pyspark实现spark编程之数据去重及筛选
时间: 2023-04-24 18:04:12 浏览: 425
利用pyspark实现数据去重和筛选可以通过以下步骤实现:
1. 创建SparkSession对象
```python
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("Data Deduplication and Filtering").getOrCreate()
```
2. 读取数据
```python
data = spark.read.csv("path/to/data.csv", header=True, inferSchema=True)
```
3. 去重
```python
deduplicated_data = data.dropDuplicates()
```
4. 筛选
```python
filtered_data = deduplicated_data.filter(deduplicated_data["column_name"] == "value")
```
5. 保存结果
```python
filtered_data.write.csv("path/to/filtered_data.csv", header=True)
```
以上就是利用pyspark实现数据去重和筛选的基本步骤。其中,去重可以使用`dropDuplicates()`方法,筛选可以使用`filter()`方法,保存结果可以使用`write.csv()`方法。
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