python实现ceemdan代码

CEEMDAN是一种数据分解方法，可以将非线性和非平稳信号分解成若干个本征模态函数（EMD）和一个残差项。下面是一个Python实现的CEEMDAN代码：

import numpy as np
import pyemd

def emd(x):
    # EMD decomposition
    imf = []
    sd = x
    while True:
        t = sd
        for i in range(1, 4):
            h = pyemd.sift.sift(t)
            if np.sum(np.abs(h)) == np.sum(np.abs(t)):
                break
            t = t - h
        imf.append(t)
        sd = sd - t
        if np.sum(np.abs(sd)) == 0:
            break
    return imf

def ceemdan(x, num_sifts=50):
    # CEEMDAN decomposition
    x = x - np.mean(x)
    sd = x
    imfs = []
    for n in range(num_sifts):
        imf = emd(sd)
        if len(imf) < 2:
            break
        imfs.append(imf)
        sd = sd - imf[-1]
    if np.sum(np.abs(sd)) > 0:
        imfs.append([sd])
    return imfs

这个代码中使用了 `pyemd` 库来实现EMD分解。具体使用方法请参考文档：https://github.com/wmayner/pyemd