写一个脚本读取dat文件并解析

好的，以下是一个Python脚本，可以用来读取dat文件并解析：

import struct

# 读取dat文件
with open('example.dat', 'rb') as f:
    # 读取文件头，包含4个整数，分别为数据类型、数据个数、数据大小、数据偏移量
    header = struct.unpack('4i', f.read(16))
    data_type = header[0]
    data_count = header[1]
    data_size = header[2]
    data_offset = header[3]

    # 读取数据部分
    f.seek(data_offset)
    for i in range(data_count):
        # 读取一条数据，根据数据类型和数据大小进行解析
        data = f.read(data_size)
        if data_type == 1:
            # 如果数据类型为1，表示为整数
            value = struct.unpack('i', data)[0]
            print('整数数据：', value)
        elif data_type == 2:
            # 如果数据类型为2，表示为浮点数
            value = struct.unpack('f', data)[0]
            print('浮点数数据：', value)
        else:
            # 其他数据类型暂不支持
            print('不支持的数据类型！')

注意，这只是一个简单的示例，实际情况中需要根据具体的dat文件格式进行修改。