linux下编程将txt文档按Chapter Ⅰ到Ⅹ分为三部分保存到三个文件中，并分别进行统计分析

可以使用Python编写脚本来实现这个功能，具体步骤如下：

1. 读取txt文档

使用Python内置的open函数打开txt文档，使用readlines方法读取文档中的每一行，将文档内容存储到一个字符串列表中。

with open('filename.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

2. 按Chapter分割文档

遍历文档中的每一行，使用正则表达式匹配Chapter标题，找到每一章的起始行和终止行，将每一章的内容存储到一个字典中。

import re

chapter_pattern = re.compile(r'Chapter [Ⅰ-Ⅹ]+')
chapter_start = 0
chapter_dict = {}
for i in range(len(lines)):
    if chapter_pattern.match(lines[i]):
        chapter_end = i - 1
        chapter_dict[lines[chapter_start]] = lines[chapter_start+1:chapter_end]
        chapter_start = i
chapter_dict[lines[chapter_start]] = lines[chapter_start+1:]

3. 将文档分为三部分

根据已知的Chapter标题，找到每一章的起始行和终止行，将整个文档分割为三个部分，分别存储到三个文件中。

part1 = ''.join(lines[:chapter_dict['Chapter Ⅲ\n'][0]-1])
part2 = ''.join(lines[chapter_dict['Chapter Ⅲ\n'][0]-1:chapter_dict['Chapter Ⅵ\n'][0]-1])
part3 = ''.join(lines[chapter_dict['Chapter Ⅵ\n'][0]-1:])
with open('part1.txt', 'w') as f:
    f.write(part1)
with open('part2.txt', 'w') as f:
    f.write(part2)
with open('part3.txt', 'w') as f:
    f.write(part3)

4. 统计分析每个部分的内容

对于每个部分，可以使用正则表达式或其他方法从每一章中提取所有角色的出场次数，并进行统计和分析。例如，可以计算每个角色在每个部分中的出场次数，计算每个角色在整个文档中的总出场次数，绘制角色出场次数随章节变化的折线图等。

希望这些步骤可以帮助你实现功能。