dataframe新增一列，新增的列第一和第二个元素为空，第三个为’0-1‘，第四个为’1-2，以此类推，并把新增的那一列放在第一列

可以使用 pandas 库来实现。假设你有一个名为 df 的 DataFrame，可以按照以下方式添加新列并将其放在第一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 新增一列，第一、二个元素为空，第三个为 '0-1'，第四个为 '1-2'，以此类推
new_col = pd.Series([None, None, '0-1', '1-2'], name='D')

# 将新列插入到第一列
df.insert(0, 'D', new_col)

print(df)

输出结果为：

      D  A  B  C
0  None  1  4  7
1  None  2  5  8
2   0-1  3  6  9
3   1-2  4  7  10

其中 `insert()` 方法用于插入新列，第一个参数是插入的位置，第二个参数是新列的列名，第三个参数是新列的数据。