有什么数据库既支持数据量大，又支持事物的？

有很多数据库管理系统支持大数据量和事务处理，以下是其中几个比较常用的：

1. MySQL：MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，支持事务处理和大数据量。它被广泛用于 Web 应用程序和企业级应用程序。

2. PostgreSQL：PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统，支持事务处理和大数据量。它被广泛用于 Web 应用程序和企业级应用程序。

3. Oracle Database：Oracle Database 是一个商业关系型数据库管理系统，支持事务处理和大数据量。它被广泛用于企业级应用程序。

4. Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Server 是一个商业关系型数据库管理系统，支持事务处理和大数据量。它被广泛用于企业级应用程序。

5. MongoDB：MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库管理系统，支持大数据量和事务处理。它被广泛用于 Web 应用程序和企业级应用程序。

相关问题

试述数据、数据库、数据库系统和数据库管理系统的概念、区 别和联系

数据指的是描述现实世界中各种事物和现象的事实或信息。数据库是指存储和管理数据的仓库，它可以存储大量的数据，并且提供了对这些数据进行高效管理和查询的功能。数据库系统是由数据库、数据库管理系统和应用程序组成的软件系统，它提供了对数据库的管理和维护，以及对数据进行高效的存储、检索、修改和删除等操作的功能。数据库管理系统是实现数据库系统的核心组件，它提供了对数据库的访问和操作接口，以及数据的完整性、安全性、并发控制等方面的保障。

数据和数据库的区别在于，数据是信息的描述，而数据库则是存储这些信息的容器。数据库系统是由数据库和数据库管理系统等多个组成部分组成的完整系统，而数据库管理系统则是实现数据库系统的核心组件。

数据库系统和数据库管理系统的联系在于，数据库管理系统是数据库系统的核心组件，它提供了对数据库的访问和操作接口，保障了数据库的完整性、安全性、并发控制等方面的功能。数据库系统的目标是存储和管理大量的数据，并为用户提供高效的数据访问和操作接口。

总之，数据、数据库、数据库系统和数据库管理系统是信息管理领域中非常重要的概念，它们之间有着密切的联系和区别。理解这些概念的含义和功能，对于设计和开发高效的信息管理系统具有重要的意义。

数据库名词解释 数据、概念结构设计、数据库管理员、大数据、信息、外模式、数据挖掘、数据完整性、主键、关系、数据模型、关系模型、E-R模型、实体集、数据库技术、模式、概念模型、第三范式、数据定义语言、游标

1. 数据：是指描述事物的符号记录，可以是任何形式的信息，如文本、数字、图像、音频等。
2. 概念结构设计：是指将实际世界中的实体、属性和它们之间的关系抽象出来，形成一个概念模型。
3. 数据库管理员：负责数据库的设计、安装、配置、维护和管理等工作。
4. 大数据：指数据量巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。
5. 信息：指有意义的数据，可以帮助人们做出决策或者推断出结论。
6. 外模式：指数据库系统中描述用户对数据库的观点或者角度，是用户与数据库系统之间的接口。
7. 数据挖掘：是指从大量数据中提取出有用的信息和知识的过程。
8. 数据完整性：指数据库中数据的正确性、一致性和合法性。
9. 主键：是关系数据库表中用来唯一标识每一行数据的属性或属性组。
10. 关系：是指一张二维表，其中行表示元组，列表示属性。
11. 数据模型：是指对现实世界中数据的抽象表示。
12. 关系模型：是一种基于关系的数据模型，用于描述关系数据库中数据的组织和结构。
13. E-R模型：是一种基于实体-关系模型的数据模型，用于描述现实世界中的实体、属性和它们之间的关系。
14. 实体集：是指具有相同属性的实体的集合。
15. 数据库技术：指设计、构建、配置、维护和管理数据库的技术。
16. 模式：是数据库中数据的逻辑结构和特征的描述。
17. 概念模型：是一种描述现实世界中实体、属性和它们之间关系的抽象模型。
18. 第三范式：是关系数据库设计中的一种规范化方法，用于消除冗余数据。
19. 数据定义语言：是一种用来定义数据库结构和组成的语言。
20. 游标：是数据库管理系统中用来处理查询结果的一种机制。