matlab画连续的直方图

要画出连续的直方图，可以使用`histogram`函数。下面是一个示例代码：

% 生成一些数据
x = randn(1000,1);

% 设置直方图的边界和条目数
edges = linspace(-3,3,21);

% 绘制直方图
histogram(x,edges,'Normalization','probability','DisplayStyle','stairs');

这个代码会生成一幅连续的直方图，其中`x`是数据，`edges`是直方图的边界（在这个例子中，我们将直方图分成了20个条目），`'Normalization'`参数设置为`'probability'`表示将直方图的 y 轴单位设置为概率密度，`'DisplayStyle'`参数设置为`'stairs'`表示绘制出平滑的曲线。

相关问题

matlab绘制图像直方图函数

MATLAB中可以使用`histogram`函数绘制直方图，也可以使用`hist`函数进行绘制。下面分别介绍这两个函数的用法。

1. 使用`histogram`函数绘制直方图

`histogram`函数可以直接将数据绘制成直方图，并可以对直方图的颜色、边界等进行设置。函数的基本语法如下：

histogram(X)

其中，X为需要绘制直方图的数据。除此之外，还有许多其他的参数可以进行设置，如设置直方图的边界、颜色、透明度等。更详细的用法可以参考MATLAB的官方文档。

例如，下面的代码可以绘制一个由随机数生成的1000个数据点的直方图：

X = randn(1000,1);  % 生成1000个随机数
histogram(X)        % 绘制直方图

2. 使用`hist`函数绘制直方图

`hist`函数可以将数据划分成若干个区间，并统计每个区间内的数据点个数，最终绘制出直方图。函数的基本语法如下：

hist(X,edges)

其中，X为需要绘制直方图的数据，edges为区间的边界。如果不输入edges，则函数会自动根据数据的范围进行区间的划分。除此之外，还有许多其他的参数可以进行设置，如设置直方图的颜色、透明度等。更详细的用法可以参考MATLAB的官方文档。

例如，下面的代码可以绘制一个由随机数生成的1000个数据点的直方图：

X = randn(1000,1);  % 生成1000个随机数
edges = -4:0.5:4;   % 设置区间边界
hist(X,edges)       % 绘制直方图

matlab绘制包络直方图代码

以下是使用Matlab绘制包络直方图的示例代码：

% 生成信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f1 = 10; % 信号频率
f2 = 50;
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t); % 信号

% 计算包络
env = abs(hilbert(x));

% 绘制包络直方图
edges = 0:0.1:max(env); % 直方图边界
counts = histcounts(env, edges); % 直方图计数
bar(edges(1:end-1), counts);
xlabel('Envelope');
ylabel('Counts');
title('Envelope Histogram');

这个例子生成一个由两个正弦波混合而成的信号，并计算该信号的包络。然后，使用Matlab的`histcounts`函数绘制包络直方图。