C++SQLLite 不用json库将多个string类型的filekey拼接为Json存进去,然后再取出来解析出多个filekey

时间: 2024-02-01 19:13:07 浏览: 23
你可以使用SQL语句中的字符串拼接函数将多个filekey拼接为一个JSON格式的字符串,然后存储到SQLite的文本类型字段中。例如,可以使用以下SQL语句将多个filekey拼接为一个JSON格式的字符串: ``` SELECT json_object('filekeys', json_group_array(filekey)) FROM your_table; ``` 这将返回一个JSON格式的字符串,其中包含一个名为"filekeys"的数组,数组中包含所有的filekey。你可以将这个字符串存储到SQLite的文本类型字段中。 当需要解析出多个filekey时,你可以使用SQLite内置的JSON函数来解析JSON字符串。例如,可以使用以下SQL语句从存储的JSON字符串中解析出所有的filekey: ``` SELECT value FROM json_each(json_extract(your_json_column, '$.filekeys')); ``` 这将返回一个包含所有filekey的结果集,你可以遍历这个结果集来获取每一个filekey。注意,这里的"your_json_column"是存储JSON字符串的字段名,你需要将它替换为实际使用的字段名。
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sqllite中允许${params.dataScope}这个加进去吗

在SQLite中,不允许直接使用`${params.dataScope}`这样的占位符来动态替换查询参数。SQLite是一种嵌入式数据库,并没有对SQL语句进行高级处理和功能支持。 相反,你可以使用查询字符串拼接或者其他方式来动态构建SQL查询语句,然后将需要替换的参数值直接拼接到SQL语句中。请注意,在执行此类操作时,请务必遵循最佳实践以防止SQL注入攻击。 如果你正在使用某个编程语言的SQLite库,你可以检查该库是否提供了绑定参数的支持,以保证安全性和可读性。以Python为例,sqlite3库提供了参数化查询的方法来处理变量的插入: ```python import sqlite3 # 假设 params 是数据域的值 data_scope = "something" conn = sqlite3.connect("your_database.db") cursor = conn.cursor() query = f"SELECT * FROM your_table WHERE column_name = ?" results = cursor.execute(query, (data_scope,)) ``` 以上代码中,我们通过使用参数 "?" 来指示要插入一个参数,并在 `execute` 方法的第二个参数中提供它们。这种方法可以确保输入被正确地转义,并且能够有效预防SQL注入攻击。 总结来说,SQLite本身不直接支持`${params.dataScope}`这样的占位符形式,但你可以通过使用参数化查询、字符串拼接或其他方式来实现类似的动态查询处理。

sqllite已经存有数据,生成使用另一个设备调试时仍有改数据的代码

如果你想要在另一个设备上使用已经存有数据的 SQLite 数据库,你可以将该数据库文件复制到另一个设备中。然后在代码中使用该数据库的路径来打开它。例如,如果你已经将数据库文件命名为 `example.db` 并将其复制到了 Android 设备的内部存储卡的根目录下,那么你可以在代码中使用以下路径来打开它: ```java String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/example.db"; SQLiteDatabase db = SQLiteDatabase.openDatabase(path, null, SQLiteDatabase.OPEN_READWRITE); ``` 这将在另一个设备中打开一个具有相同数据的 SQLite 数据库。请注意,如果你修改了该数据库中的数据,这些更改也将在另一个设备上反映出来。

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