写一个python读取excel的一列特征

我可以写一个示例代码来帮助你读取excel的一列特征：import pandas as pd # 读取Excel文件
df = pd.read_excel('book1.xlsx') # 读取指定列特征
features = df['column_name'] # 打印特征
print(features)

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写个python读取excel一列数据

以下是用Python读取Excel表格一列数据的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选中工作表
sheet = workbook.active

# 按列读取数据
column_data = []
for cell_obj in sheet['A']:
    column_data.append(cell_obj.value)

# 输出读取的数据
print(column_data)

以上代码中，我们用 `openpyxl` 库打开了一个Excel文件，选中了其中的工作表，并按列读取了其中的数据。

具体来说，`sheet['A']` 表示选中列 A，`for cell_obj in sheet['A']` 循环遍历了该列中的单元格对象，然后将其值存储到 `column_data` 列表中。最后，我们使用 `print` 函数输出了该列表中的数据。

需要注意的是，在使用这个示例代码时，需要确保通过 pip 安装了 `openpyxl` 库。

写一个python读取excel

下面是一个简单的Python程序，用于读取Excel文件中的数据：

import xlrd

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xlsx')

# 获取第一个工作表
worksheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取行数和列数
num_rows = worksheet.nrows
num_cols = worksheet.ncols

# 循环读取每行数据
for row_index in range(num_rows):
    row_data = []
    for col_index in range(num_cols):
        cell_value = worksheet.cell_value(row_index, col_index)
        row_data.append(cell_value)
    print(row_data)

这个程序使用了`xlrd`模块来打开和读取Excel文件。首先，我们打开了一个名为`example.xlsx`的Excel文件。然后，我们获取了文件中的第一个工作表，并获取了行数和列数。接下来，我们循环读取每一行，并使用`cell_value()`方法获取单元格的值。最后，我们将每行的数据存储在一个列表中，并打印出来。