使用MATLAB写一段绝对定向的算法
时间: 2023-06-01 08:04:39 浏览: 171
以下是一个简单的MATLAB代码,用于执行绝对定向的算法:
% 假设有n个控制点
n = 10;
% 读取图像坐标和三维控制点坐标
image_coords = load('image_coords.txt');
control_coords = load('control_coords.txt');
% 计算控制点坐标的重心
centroid = sum(control_coords) / n;
% 将控制点坐标减去重心,以消除旋转平移效应
for i = 1 : n
control_coords(i, :) = control_coords(i, :) - centroid;
end
% 使用SVD求解旋转矩阵和平移向量
[U, ~, V] = svd(image_coords' * control_coords);
R = U * V';
t = centroid' - R * centroid';
% 输出旋转矩阵和平移向量
disp('旋转矩阵:');
disp(R);
disp('平移向量:');
disp(t);
% 对于新的图像点坐标,使用估计出的旋转矩阵和平移向量进行重投影
new_image_coords = load('new_image_coords.txt');
new_control_coords = (R * control_coords')' + repmat(t', n, 1);
predicted_image_coords = new_image_coords - repmat(centroid, n, 1);
predicted_image_coords = (R * predicted_image_coords')' + repmat(centroid', n, 1);
% 画出原始图像点和预测图像点的对比
scatter(image_coords(:, 1), image_coords(:, 2), 'r');
hold on;
scatter(predicted_image_coords(:, 1), predicted_image_coords(:, 2), 'b');
legend('原始图像点', '预测图像点');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('绝对定向算法预测效果');
hold off;
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