case 'gaussian' gausskernel = CalKernel(app,app.kernelwidth,app.kernelheight,... app.sigma,'gaussian'); app.figurefilter = uint8(conv2(app.figurenoise,gausskernel,'same')); imshow(app.figurefilter, [], "parent", app.UIAxes_5); title(app.UIAxes_5, '高斯滤波'); imshow(gausskernel,[],"parent", app.UIAxes_6); title(app.UIAxes_6, '高斯滤波卷积核');

这是一个 MATLAB 的 case 语句，当选择的滤波器为“gaussian”时，会执行以下操作：

1. 调用函数 CalKernel 计算出一个高斯滤波器的卷积核，卷积核的大小由变量 app.kernelwidth 和 app.kernelheight 决定，卷积核的标准差为 app.sigma。
2. 对添加了椒盐噪声的图像 app.figurenoise 进行卷积，卷积核为上一步计算得到的高斯滤波器，使用 conv2 函数进行卷积，卷积后的图像转换为 uint8 类型。
3. 在 UI 界面上显示经过高斯滤波后的图像和卷积核。
4. 在 UI 界面上显示卷积核的图像。

其中，imshow 函数用于在 UI 界面上显示图像，app.UIAxes_5 和 app.UIAxes_6 是 MATLAB 的图像显示控件。