不通风情况下的日光温室温度湍流模型，输入参数包括温室具体结构、位置、辐射效应、植物蒸腾参数、土壤温湿度、大气辐射、光照强度、导热系数等参数，输出温度分布图，matlab代码实现案例

这是一个非常复杂的问题，需要考虑很多因素。以下是一个粗略的实现思路和代码示例，仅供参考。

1. 建立温室模型

首先，需要建立一个温室的模型，包括温室的结构、大小、材料等信息。这可以通过 CAD 软件来完成。在建立模型时，需要注意将空气、土壤、植物等物体都纳入其中。

2. 确定输入参数

确定输入参数，包括温室的具体结构、位置、辐射效应、植物蒸腾参数、土壤温湿度、大气辐射、光照强度、导热系数等参数。这些参数需要通过实测数据或模拟计算获得。

3. 建立数学模型

建立数学模型，基于 Navier-Stokes 方程和热传导方程。这里我们采用 Reynolds 平均 Navier-Stokes 方程 (RANS) 模型和 k-epsilon 湍流模型来模拟湍流。同时，还需要考虑辐射传热和植物蒸腾的影响。这里我们采用 Monte Carlo 方法来模拟辐射传热，并采用 Penman-Monteith 方程来模拟植物蒸腾。

4. 实现模型

使用 Matlab 编写代码，实现模型。代码的主要步骤包括：

- 读取温室模型文件，提取温室的几何信息和材料参数；
- 读取输入参数；
- 建立网格，将温室分成若干个小单元；
- 初始化各个物理量，包括温度、压力、湍流能率、湍流耗散率等；
- 进行时间步进，依次计算各个物理量在下一个时间步的值；
- 计算辐射传热和植物蒸腾；
- 输出温度分布图。

以下是一个简单的 Matlab 代码示例，仅供参考：

% 读取温室模型文件
[vertices, faces, materials] = read_model_file('greenhouse.stl');

% 读取输入参数
params = read_input_params('input.txt');

% 建立网格
mesh = build_mesh(vertices, faces);

% 初始化各个物理量
T = init_temperature(mesh, params);
p = init_pressure(mesh);
k = init_turbulent_energy(mesh);
epsilon = init_dissipation_rate(mesh);

% 时间步进
for i=1:params.num_steps
    % 计算湍流模型
    [k, epsilon] = k_epsilon_turbulence_model(mesh, T, p, k, epsilon);
    
    % 计算 Navier-Stokes 方程
    [u, v, w, p] = navier_stokes_solver(mesh, T, p, k, epsilon);
    
    % 计算辐射传热
    [q_r, q_p] = monte_carlo_radiation_model(mesh, T, params);
    
    % 计算植物蒸腾
    [q_e, q_h] = penman_monteith_model(mesh, T, params);
    
    % 计算温度
    T = temperature_solver(mesh, T, u, v, w, q_r, q_p, q_e, q_h, params);
end

% 输出温度分布图
plot_temperature(mesh, T);

需要注意的是，以上代码仅为演示用途，实际应用中需要进行大量的优化和改进，例如使用并行计算加速、采用更高阶的数值方法提高精度等。