图像手表表盘定位matlab代码
时间: 2023-11-12 19:54:37 浏览: 39
这是一个基于Hough变换的图像手表表盘定位的MATLAB代码:
```matlab
% 读取原始图像
img = imread('watch.jpg');
% 转换为灰度图像
gray = rgb2gray(img);
% 高斯滤波
gauss = imgaussfilt(gray, 2);
% 边缘检测
edges = edge(gauss, 'canny', 0.2);
% 进行Hough变换
[H,theta,rho] = hough(edges);
% 找到峰值
peaks = houghpeaks(H, 5);
% 获取直线参数
lines = houghlines(edges,theta,rho,peaks);
% 绘制直线
figure, imshow(img), hold on
for k = 1:length(lines)
xy = [lines(k).point1; lines(k).point2];
plot(xy(:,1),xy(:,2),'LineWidth',2,'Color','green');
end
% 计算表盘中心
xcenter = 0;
ycenter = 0;
for k = 1:length(lines)
xcenter = xcenter + (lines(k).point1(1) + lines(k).point2(1)) / 2;
ycenter = ycenter + (lines(k).point1(2) + lines(k).point2(2)) / 2;
end
xcenter = xcenter / length(lines);
ycenter = ycenter / length(lines);
% 在图像中标记表盘中心点
plot(xcenter, ycenter, 'r+', 'MarkerSize', 20, 'LineWidth', 2);
```
这段代码会读取名为`watch.jpg`的图像文件,然后将其转换为灰度图像。接下来,使用高斯滤波和Canny边缘检测算法来检测图像中的边缘。然后进行Hough变换,并找到峰值。根据峰值,计算出表盘的直线参数,并在图像中绘制直线。最后,计算出表盘的中心点,并在图像中标记出来。