mysql 设置索引时，当索引方法选择hash时无法保存

这可能是由于以下原因导致的：

1. 当使用哈希索引时，必须保证索引列的值是唯一的，否则会出现冲突。因此，如果您尝试在一个非唯一的列上创建哈希索引，MySQL 将无法保存该索引。

2. 另外，哈希索引只能用于相等比较，而不能用于范围查询。如果您需要执行范围查询，您应该选择 B 树索引或全文索引。

因此，如果您想在一个非唯一的列上创建索引，您应该选择 B 树索引或全文索引。

相关问题

mysql索引方法怎么选择BTREE和HASH'

选择使用BTREE索引还是HASH索引，需要根据具体的情况来决定。下面是一些考虑因素：

1. 数据类型：BTREE索引适用于支持范围查询的数据类型，如字符串、日期等。HASH索引适用于等值查询的数据类型，如整数、浮点数等。

2. 查询模式：如果你的查询主要是通过等值查询来检索数据，那么HASH索引可能更适合。如果你的查询需要使用范围查询、排序或者多列联合查询，那么BTREE索引更适合。

3. 内存使用：BTREE索引在内存使用方面相对较高，而HASH索引在内存使用方面相对较低。如果你的系统内存有限，可以考虑使用HASH索引。

4. 数据更新频率：BTREE索引适用于经常更新的数据，因为它支持高效的插入、更新和删除操作。HASH索引在数据更新频繁的情况下可能会导致性能下降。

综上所述，根据你的具体需求和数据特征来选择BTREE索引或HASH索引。在某些情况下，你也可以同时使用两种索引来优化查询性能。

mysql hash索引_mysql hash索引

MySQL中的哈希索引（Hash Index）是一种特殊的索引类型，它使用哈希表（Hash Table）来加速数据的查找和访问。哈希索引将索引列的值通过哈希函数（Hash Function）转换成一个哈希值，然后将哈希值作为索引存储在内存中的哈希表中。当查询时，MySQL会根据查询条件计算哈希值，然后在哈希表中查找是否存在对应的哈希值，如果存在，则直接返回对应的数据行，否则认为不存在该数据行。

与其他索引类型相比，哈希索引具有快速的查找速度和较小的存储空间，但是由于哈希函数是固定的，所以对于一些特殊的查询条件可能会存在哈希冲突（Hash Collision），导致查询效率降低。此外，哈希索引只能用于等值比较（=）的查询条件，不能用于范围查询和排序操作。因此，在实际使用中需要根据具体的业务场景进行选择。