python数字图像处理寻找实物图中物体表面矩形的中心，标记并给出中心坐标

可以使用Python的OpenCV库来实现这个功能。以下是一个基本的代码示例：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 寻找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历每个轮廓
for contour in contours:
    # 计算轮廓的矩形
    x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
    # 绘制矩形
    cv2.rectangle(img, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
    # 计算矩形中心坐标
    cx = x + w/2
    cy = y + h/2
    # 在矩形中心绘制一个圆
    cv2.circle(img, (int(cx), int(cy)), 3, (0, 0, 255), -1)
    # 显示图片
    cv2.imshow('image', img)
    cv2.waitKey(0)

# 释放资源
cv2.destroyAllWindows()

这段代码会读取名为“image.jpg”的图片，然后将其转换为灰度图像，并进行边缘检测。接下来，它会寻找图像中的所有轮廓并计算每个轮廓的矩形。然后，它会在每个矩形的中心绘制一个圆，并在矩形周围绘制一个矩形。最后，它会在窗口中显示图片，并等待用户按下任意键来关闭窗口。