怎么将pth文件转成onnx文件

你可以使用PyTorch官方提供的torch.onnx.export()方法来将.pth文件转成.onnx文件。具体操作可参考以下示例代码：

import torch.onnx

# 加载PyTorch模型
model = torch.load('model.pth')

# 输入张量大小
input_shape = (1, 3, 224, 224)

# 将PyTorch模型转换成ONNX模型
input_names = ['input']
output_names = ['output']
dynamic_axes = {'input': {0: 'batch'}, 'output': {0: 'batch'}}
onnx_model = torch.onnx.export(model, torch.randn(input_shape), 'model.onnx', verbose=True, input_names=input_names, output_names=output_names, dynamic_axes=dynamic_axes)

在上述代码中，我们首先加载了PyTorch模型，然后指定了输入张量的大小。接着，我们使用torch.onnx.export()方法将PyTorch模型转换成ONNX模型，并指定了输出文件名为model.onnx。

注意，在使用torch.onnx.export()方法时，需要指定输入张量的大小，并将输入和输出张量名称传入input_names和output_names。此外，还需要指定动态轴，即哪一维是可以变化的（比如batch_size），并将其传入dynamic_axes。最后，通过verbose参数可以指定输出转换过程的详细信息。