raise AttributeError( 953 f"'{type(self).__name__}' object has no attribute '{attr}'"
时间: 2023-08-02 14:09:51 浏览: 154
这个错误通常是由于您尝试访问一个对象中不存在的属性或方法而引起的。如果出现此错误,请检查以下几个可能的问题:
1. 检查您要访问的属性或方法是否正确拼写。确保没有任何错误拼写或语法错误。
2. 检查您正在访问的对象是否具有您要访问的属性或方法。如果对象没有该属性或方法,您将收到该错误。请确保您正在访问正确类型的对象,并检查文档以查看对象是否具有该属性或方法。
3. 检查您正在访问的对象是否已正确初始化。如果对象没有正确初始化或已被修改,则可能导致访问属性或方法时出现错误。请确保您正确地初始化对象,并避免在对象初始化后修改该对象。
希望这些建议可以帮助您解决问题。如果问题仍然存在,请告诉我更多细节,我会尽力帮助您。
相关问题
def __getattr__(self, attr): if attr in self.meters: return self.meters[attr] if attr in self.__dict__: return self.__dict__[attr] raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( type(self).__name__, attr))
这段代码是`MetricLogger`类的一个特殊方法`__getattr__`,用于在访问对象的属性时进行处理。
当访问一个属性时,如果该属性存在于`self.meters`字典中,则返回字典中对应的值。这意味着可以通过直接访问`MetricLogger`对象的属性来获取相应指标的`SmoothedValue`对象。
如果属性不存在于`self.meters`字典中,但存在于`self.__dict__`字典中(即对象的其他属性),则返回`self.__dict__[attr]`。
如果既不在`self.meters`字典中,也不在`self.__dict__`字典中,则抛出一个`AttributeError`异常,指示该对象没有该属性。
总而言之,`__getattr__`方法允许通过直接访问对象的属性来获取指标的`SmoothedValue`对象,并提供了属性不存在时的异常处理。
raise AttributeError(f"'{name}' object has no attribute '{attr}'. See valid attributes below.\n{self.__doc__}") AttributeError: 'Keypoints' object has no attribute 'astype'. See valid attributes below.
根据你提供的错误信息,看起来你在`Keypoints`对象上使用了`astype`属性,但是该对象并没有这个属性。
根据你之前提供的类定义,`Keypoints`对象具有以下属性和方法:
属性:
- `keypoints`:包含检测关键点的张量或数组,形状为 (num_dets, num_kpts, 2/3)。
- `orig_shape`:原始图像大小,格式为 (height, width)。
属性还有以下两个属性:
- `xy`:包含每个检测的 x、y 关键点的像素坐标的列表。
- `xyn`:包含每个检测的 x、y 关键点的归一化坐标的列表。
方法:
- `cpu()`:将关键点张量复制到CPU内存并返回副本。
- `numpy()`:将关键点张量复制为NumPy数组并返回副本。
- `cuda()`:将关键点张量复制到GPU内存并返回副本。
- `to()`:使用指定的设备和数据类型返回关键点张量的副本。
根据错误信息来看,`astype`属性不是`Keypoints`对象的有效属性。请确保在使用`astype`属性之前正确实例化了`Keypoints`对象,并且没有拼写错误。如果你需要进一步帮助,请提供更多相关代码。
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