LMS算法MATLAB

LMS算法是一种自适应滤波算法，用于估计未知系统的参数，其中最常用的是LMS（最小均方）算法。以下是MATLAB代码示例：

% LMS算法
% 输入信号x，期望输出信号d，步长mu和滤波器长度N
% 输出滤波器系数w和滤波器输出y
function [w, y] = lms(x, d, mu, N)
    M = length(x);  % 输入信号长度
    w = zeros(N, 1);  % 初始化滤波器系数
    y = zeros(M-N+1, 1);  % 初始化滤波器输出
    for n = N:M
        xn = x(n:-1:n-N+1);  % 当前时刻输入信号
        yn = w'*xn;  % 当前时刻滤波器输出
        en = d(n) - yn;  % 当前时刻误差
        w = w + mu*en*xn;  % 更新滤波器系数
        y(n-N+1) = yn;  % 存储滤波器输出
    end
end

其中，输入信号x、期望输出信号d、步长mu和滤波器长度N均为向量形式。函数返回滤波器系数w和滤波器输出y。在使用该函数时，需要自行准备好输入信号和期望输出信号，并指定步长和滤波器长度。