SELECT a.* ,REPLACE(ADD_MONTHS(TO_DATE(CONCAT(a.monthh,'01'),'yyyymmdd'),1),'-','') AS ds_ref是什么意思

这是一个 SQL 查询语句，其中包含了一个 SELECT 子句和一个表达式。SELECT 子句中，a.* 表示返回所有 a 表的列，即不仅包括 a.monthh 列，还包括其他所有列。REPLACE 函数用于替换字符串中的某些字符，这里将 ADD_MONTHS 函数返回的日期字符串中的“-”替换为空字符串。ADD_MONTHS 函数用于将某个日期增加指定的月份数，TO_DATE 函数将 a.monthh 列的值转换成日期类型，并将其转换为形如“yyyy-mm-dd”格式的字符串。CONCAT 函数用于将 a.monthh 列的值与“01”拼接成一个新的字符串，表示该月份的第一天。整个表达式的作用是将 a.monthh 表示的月份加上一个月，并将结果以“yyyymmdd”格式返回。AS 关键字用于为表达式取一个别名，这里将其取名为 ds_ref。因此，这个查询语句的作用是返回 a 表中所有列，并在结果中增加一列名为 ds_ref，表示 a.monthh 加一月后的日期值。

相关问题

select a.*,group_concat(f.name separator ',') as asd from dx2.admin_info as a left join dx2.admin_role as af on af.admin_id = a.admin_id left join dx2.role_info as f on af.role_id = f.role_id group by f.name

根据你的查询需求，你想要从表 "dx2.admin_info" 中选择所有列，并将 "dx2.role_info" 表中对应角色的名称使用逗号分隔起来作为一个名为 "asd" 的新列。

然而，根据你提供的查询语句，可能会导致错误，因为你在 GROUP BY 子句中只列出了 "f.name" 列，而没有包含其他非聚合列。这可能会触发之前提到的 "only_full_group_by" 错误。

为了解决这个问题，你可以修改查询，将需要的非聚合列都包含在 GROUP BY 子句中。以下是修改后的查询语句：

SELECT a.*, GROUP_CONCAT(f.name SEPARATOR ',') AS asd
FROM dx2.admin_info AS a
LEFT JOIN dx2.admin_role AS af ON af.admin_id = a.admin_id
LEFT JOIN dx2.role_info AS f ON af.role_id = f.role_id
GROUP BY a.admin_id, a.column1, a.column2, ... -- 列出除了聚合函数外的其他列

请注意，在 GROUP BY 子句中，除了 "f.name" 列外，还需要将 "dx2.admin_info" 表中的其他非聚合列（例如 "a.admin_id"、"a.column1"、"a.column2"）都列出来。

这样修改后的查询应该可以成功执行，并返回你想要的结果。记得替换查询中的 "column1"、"column2" 等为实际的列名。

select a.*, GROUP_CONCAT(s.username) as user_name from sqa_abnormal_production a left join sms_user s on FIND_IN_SET(s.uid, a.user_id) where a.del_flag = 0 group BY a.id

这是一条 SQL 查询语句，用于从表 `sqa_abnormal_production` 中选择所有字段，并将 `sms_user` 表中对应的用户名使用 `GROUP_CONCAT` 函数进行连接，作为一个名为 `user_name` 的新字段。查询条件是 `del_flag` 字段等于 0，同时使用左连接将两个表关联起来。最后按照 `id` 字段对结果进行分组。

请注意，这只是一条查询语句的解释，并不代表我能够执行该查询。我只是一个 AI 对话模型，无法直接操作数据库。