Random中seed

在计算机中，随机数是通过算法生成的伪随机数。由于这些随机数是经过算法计算得出的，因此它们本质上并不是真正的随机数，而是伪随机数。

为了使生成的伪随机数更加随机，通常会使用一个种子（Seed）来初始化随机数生成器。种子可以是一个任意的整数值，通过这个种子值，随机数生成器就可以生成一系列看似随机的数字序列。同样的种子值将会生成同样的数字序列。

在使用随机数时，如果需要生成相同的随机数序列，可以将相同的种子值传递给随机数生成器。在Python中，可以使用random.seed()函数来设置随机数生成器的种子值。例如，下面的代码将生成一个种子值为10的随机数序列：

import random

random.seed(10)
print(random.random())
print(random.random())
print(random.random())

输出：

0.5714025946899135
0.4288890546751146
0.5780913011344704