简单拼接excel中多个sheet

如果您需要将一个 Excel 文件中的多个 sheet 拼接成一个 DataFrame，您可以使用 Pandas 的 `read_excel()` 函数以及 `pd.concat()` 函数。

以下是一个示例代码，假设您的 Excel 文件名为 `example.xlsx`，其中包含两个 sheet，分别命名为 `Sheet1` 和 `Sheet2`：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中的 sheet1 和 sheet2
sheet1 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
sheet2 = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 沿着行轴进行拼接
merged_df = pd.concat([sheet1, sheet2], axis=0)

# 打印合并后的 DataFrame
print(merged_df)

在上面的示例中，我们先使用 `pd.read_excel()` 函数将 Excel 文件中的两个 sheet 读取到两个 DataFrame 中，然后使用 `pd.concat()` 函数将这两个 DataFrame 沿着行轴进行拼接。最终的结果将会是一个包含两个 sheet 数据的 DataFrame。

相关问题

excel 把逐个sheet内容拼接

在 Excel 中，我们可以使用 VBA 宏或公式来逐个拼接多个工作表的内容。

使用 VBA 宏的方法如下：

1. 打开 Excel 文件，按下 ALT + F11 组合键打开 VBA 编辑器。
2. 在 VBA 编辑器中，点击 "插入" > "模块"，在代码窗口中输入以下代码：

Sub 拼接工作表内容()
    Dim ws As Worksheet
    Dim ws合并 As Worksheet
    Dim RangeToCopy As Range
    Dim LastRow As Long
    
    '创建一个新工作表，用于存放拼接后的内容
    Set ws合并 = ThisWorkbook.Worksheets.Add(After:=ThisWorkbook.Worksheets(ThisWorkbook.Worksheets.Count))
    ws合并.Name = "合并工作表"
    
    '遍历每个工作表
    For Each ws In ThisWorkbook.Worksheets
        '排除正在处理的合并工作表
        If ws.Name <> ws合并.Name Then
            '寻找每个工作表的最后一行
            LastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row
            '复制整个工作表的内容到合并工作表中的下一行
            Set RangeToCopy = ws.Range("A1:A" & LastRow)
            RangeToCopy.Copy ws合并.Cells(ws合并.Cells(ws.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row + 1, 1)
        End If
    Next ws
    
    '调整合并工作表的列宽和行高
    ws合并.Columns.AutoFit
    ws合并.Rows.AutoFit
    
    MsgBox "拼接完成！"
End Sub

3. 在 VBA 编辑器中，按下 F5 键运行宏。

这样，Excel 就会创建一个名为 "合并工作表" 的新工作表，并将所有其他工作表的内容逐个拼接到该工作表中。

如果不想使用 VBA 宏，可以使用公式的方法来逐个拼接工作表内容。首先，在 "合并工作表" 的 A1 单元格中输入以下公式：

=Sheet1!A1

然后，将该公式拖选填充至 "合并工作表" 的所有需要拼接的单元格。这样，Excel 就会将第一个工作表的内容逐个拼接到新工作表中。接着，再在新工作表的下一行 A1 单元格中输入公式：

=Sheet2!A1

将该公式拖选填充至需要拼接的单元格。依此类推，继续为其他工作表的内容输入公式，直到所有工作表的内容都被拼接到新工作表中。

无论是使用 VBA 宏还是公式，都可以实现 Excel 中逐个拼接工作表内容的功能。

python提取excel每行多个关键词并写入最后一列

### 回答1：
可以使用Python的pandas库来读取Excel文件，并使用apply函数遍历每一行，提取关键词并写入最后一列。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')

# 定义提取关键词的函数
def extract_keywords(row):
    # 假设关键词在第1列到第5列
    keywords = []
    for i in range(1, 6):
        keyword = str(row[i]).strip()  # 去除空格
        if keyword:
            keywords.append(keyword)
    return ','.join(keywords)

# 应用函数并写入最后一列
df['关键词'] = df.apply(extract_keywords, axis=1)

# 保存Excel文件
df.to_excel('your_output_file.xlsx', index=False)

注意：需要将代码中的`your_excel_file.xlsx`替换为你的Excel文件名，将`your_output_file.xlsx`替换为你的输出文件名。

### 回答2：
要使用Python提取Excel每行中的多个关键词并将其写入到最后一列，你可以使用openpyxl库来操作Excel文件。首先，你需要安装openpyxl库，使用以下命令进行安装：

pip install openpyxl

接下来，你可以使用以下代码实现这个功能：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 遍历每一行数据
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):  # 从第二行开始遍历，跳过标题行
    keywords = []  # 存储关键词的列表

    # 提取关键词，假设关键词在前三列
    for i in range(3):
        if row[i]:
            keywords.append(row[i])

    # 将关键词写入到最后一列
    row[-1] = ', '.join(keywords)

# 保存修改后的Excel文件
workbook.save('your_file_modified.xlsx')

在这段代码中，我们首先使用`load_workbook`函数打开Excel文件，然后选择想要操作的工作表。使用`iter_rows`方法遍历每一行数据，`values_only=True`参数表示返回每个单元格的值而不是单元格对象。接下来，在每一行中提取关键词，假设关键词在前三列，存储到一个列表中。然后，使用`join`函数将关键词列表中的关键词拼接成一个字符串，并将其写入到最后一列。最后，使用`save`方法保存修改后的Excel文件。注意，你需要将代码中的文件名`your_file.xlsx`替换为你实际使用的Excel文件名。

### 回答3：
在Python中提取Excel每行中的多个关键词并将其写入最后一列，可以使用openpyxl库来实现。下面是一个简单的实现示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('input.xlsx')
ws = wb.active

# 遍历每一行
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True): # 从第二行开始遍历，values_only参数用于获取单元格的值而非公式
    keywords = []
    for cell_value in row[:-1]: # 遍历每一列（除了最后一列）
        # 处理每个单元格的值，提取关键词并加入到关键词列表中
        # 这里可以根据具体的需求使用字符串处理、正则表达式等方法提取关键词
        # 这里仅作示例，提取包含大写字母的单词作为关键词
        for word in cell_value.split():
            if word.isupper():
                keywords.append(word)
    
    # 将关键词写入最后一列
    keywords_str = ' '.join(keywords) # 将关键词列表拼接为以空格分隔的字符串
    ws.cell(row=row[0].row, column=ws.max_column, value=keywords_str)

# 保存并关闭Excel文件
wb.save('output.xlsx')
wb.close()

上述代码中，我们首先使用openpyxl库打开Excel文件，并获取活动工作表。然后，我们使用`iter_rows`函数遍历每一行，其中`min_row=2`表示从第二行开始遍历，`values_only=True`表示获取单元格的值而不是公式。对于每一行，我们将遍历除了最后一列之外的每一列的值，并做相应的处理来提取关键词，这里仅作为示例提取包含大写字母的单词作为关键词。最后，我们将提取到的关键词拼接为以空格分隔的字符串，并将其写入最后一列。最后，保存并关闭Excel文件。