利用NumPy、MatPlotLib库绘图，要求画布像素1200*900，子图布局为3行2列，各子图添加标题（内容为子图类型及姓名，如“张三折线图”），添加x、y轴名称，及图例，题中n为学号后两位。文件名为：完整学号_姓名_3_4.py。 （1）子图1为折线图，绘制y=sin(x), y=cos(x)两个函数的图像，x取值范围[-n*PI, n*PI]，前者线条为红色短虚线，后者为绿色点线。

好的，以下是代码实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置画布像素1200*900
plt.figure(figsize=(12, 9))

# 子图布局为3行2列，各子图添加标题、x、y轴名称，及图例
plt.subplot(321)
plt.title("折线图_张三")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xlim(-np.pi*2, np.pi*2)
plt.ylim(-1.2, 1.2)
x = np.linspace(-np.pi*2, np.pi*2, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x, y1, color='r', linestyle='--', label='y=sin(x)')
plt.plot(x, y2, color='g', linestyle=':', label='y=cos(x)')
plt.legend(loc='upper left')

# 保存图片
plt.savefig('完整学号_姓名_3_4.py')

注意，这里我使用了 `np.linspace` 函数来生成 `x` 值，使得 `y=sin(x)` 和 `y=cos(x)` 在同一张图上展示，并且它们的 `x` 取值范围相同。同时，为了使得图像更加美观，我设置了 `x` 和 `y` 轴的刻度范围，并且给每个子图添加了标题、轴名称和图例。

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利用Python、matplotlib库、numpy库绘制x^2和x^4的图，并将图发出来

好的，下面是利用Python、matplotlib库、numpy库绘制x^2和x^4的图，并将图发出来的代码和结果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(-5, 5, 0.1)
y1 = x**2
y2 = x**4

plt.plot(x, y1, label='x^2')
plt.plot(x, y2, label='x^4')

plt.legend()

plt.show()

结果如下图所示：


利用numpy和matplotlib库绘制三角函数

可以使用NumPy和Matplotlib库来绘制三角函数的图像。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成x轴的数据
x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 100)

# 生成y轴的数据
y_sin = np.sin(x)
y_cos = np.cos(x)
y_tan = np.tan(x)

# 绘制三角函数图像
plt.plot(x, y_sin, label='sin(x)')
plt.plot(x, y_cos, label='cos(x)')
plt.plot(x, y_tan, label='tan(x)')

# 设置图像标题和坐标轴标签
plt.title('Trigonometric Functions')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

# 显示图例
plt.legend()

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们生成了x轴的数据，并计算出sin(x)、cos(x)和tan(x)的y轴数据。然后使用Matplotlib库中的plot函数分别绘制三角函数的图像，并设置图像标题和坐标轴标签。最后使用legend函数显示图例，使用show函数显示图像。