pd.read_csv

是一个 Python 库 Pandas 中的函数，用于读取 CSV 格式的文件并将其转换为 Pandas 数据帧。CSV 是一种常见的文本文件格式，它使用逗号分隔不同的值。该函数的语法如下：

pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', names=None, index_col=None, usecols=None, dtype=None, skiprows=None, na_values=None, skip_blank_lines=True, verbose=True, skipinitialspace=False, converters=None, keep_default_na=True, parse_dates=False, infer_datetime_format=False, dayfirst=False, cache_dates=True, iterator=False, chunksize=None, compression='infer', thousands=None, decimal='.', lineterminator=None, quotechar='"', quoting=0, escapechar=None, comment=None, encoding=None, dialect=None, error_bad_lines=True, warn_bad_lines=True, on_bad_lines=None, skipfooter=0, doublequote=True, delim_whitespace=False, low_memory=True, memory_map=False, float_precision=None)

其中，`filepath_or_buffer` 是要读取的 CSV 文件的路径或 URL；`sep` 是值之间的分隔符，默认为逗号；`header` 指定行号，表示第几行是标题行；`index_col` 指定哪一列作为索引；`usecols` 指定要读取的哪些列；`dtype` 指定每列的数据类型；`skiprows` 指定要跳过的行数。