构建for循环，循环[0, 1, 2]，循环中使用cv2.equalizeHist()函数对img[:, :, i]进行三个通道增强，赋值给变量img2[:, :, i]

可以使用如下代码实现：

import cv2

img = cv2.imread("image.jpg") # 读取图片
img2 = img.copy()

for i in range(3):
    img2[:, :, i] = cv2.equalizeHist(img[:, :, i]) # 对三个通道进行直方图均衡化

cv2.imshow("Original Image", img)
cv2.imshow("Enhanced Image", img2)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码中，我们首先使用cv2.imread()函数读取一张图片，然后使用img.copy()函数创建img的一个副本img2。接着，使用for循环遍历三个通道，对每个通道使用cv2.equalizeHist()函数进行直方图均衡化，并将结果赋值给img2对应的通道。最后，使用cv2.imshow()函数展示原图和增强后的图像。