jupyter配置tensorflow环境
时间: 2023-04-24 15:04:23 浏览: 87
1. 安装Anaconda
首先,需要安装Anaconda,可以在官网下载对应的安装包进行安装。安装完成后,打开Anaconda Navigator。
2. 创建虚拟环境
在Anaconda Navigator中,点击“Environments”选项卡,然后点击“Create”按钮创建一个新的虚拟环境。在弹出的窗口中,输入环境名称,选择Python版本,然后点击“Create”按钮。
3. 安装TensorFlow
在创建好的虚拟环境中,点击“Open Terminal”按钮打开终端窗口。在终端中输入以下命令安装TensorFlow:
```
pip install tensorflow
```
4. 安装Jupyter Notebook
在终端中输入以下命令安装Jupyter Notebook:
```
pip install jupyter
```
5. 启动Jupyter Notebook
在终端中输入以下命令启动Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
6. 创建新的Notebook
在Jupyter Notebook中,点击右上角的“New”按钮,选择“Python 3”创建一个新的Notebook。在Notebook中输入以下代码测试TensorFlow是否安装成功:
```
import tensorflow as tf
tf.__version__
```
如果输出了TensorFlow的版本号,则说明安装成功。
相关问题
在jupyter里边TensorFlow环境怎么查看可用gpu
在Jupyter中查看可用的GPU可以使用TensorFlow提供的`tf.config`模块。以下是在Jupyter中查看可用GPU的步骤:
1. 首先,确保你已经在Jupyter Notebook中安装了TensorFlow,可以通过`!pip install tensorflow`命令来安装。
2. 在Jupyter Notebook中导入TensorFlow和tf.config模块:
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.client import device_lib
```
3. 使用`device_lib.list_local_devices()`函数来获取本地设备列表,其中包括CPU和GPU信息:
```python
device_lib.list_local_devices()
```
4. 运行以上代码后,你将看到一个设备列表,其中包括可用的GPU设备信息。
请注意,如果你在Jupyter Notebook中没有可用的GPU,可能是因为你的系统没有正确安装或配置GPU驱动程序。
jupyter notebook配置tensorflow库
在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库,需要完成以下几个步骤:
1. 安装 Anaconda 或 Miniconda,建议安装 Anaconda,因为它会自动安装一些科学计算和数据分析常用的库;
2. 创建一个虚拟环境,可以使用 conda 命令或者 Anaconda Navigator 来创建;
3. 激活虚拟环境,在终端中输入 `conda activate env_name`,其中 `env_name` 为创建的虚拟环境名称;
4. 安装 TensorFlow 库,可以使用 conda 命令或者 pip 命令来安装。如果使用 conda 命令,可以输入 `conda install tensorflow`;如果使用 pip 命令,可以输入 `pip install tensorflow`;
5. 启动 Jupyter Notebook,在终端中输入 `jupyter notebook`;
6. 在 Jupyter Notebook 中创建一个新的 Python3 Notebook;
7. 在 Notebook 中导入 TensorFlow 库,可以使用以下代码:
```
import tensorflow as tf
```
完成上述步骤后,你就可以在 Jupyter Notebook 中使用 TensorFlow 库了。
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