找出所有女生的成绩和男生的成绩的平均值，并将结果存储在一个新的DataFrame中

好的，我明白了。下面是代码：

import pandas as pd

# 假设我们有一个原始数据DataFrame，其中包含名称、性别和成绩
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David', 'Eva', 'Frank'],
    'Gender': ['F', 'M', 'M', 'M', 'F', 'M'],
    'Grade': [80, 75, 90, 85, 95, 70]
})

# 找出女生和男生的成绩平均值并存储在一个新的DataFrame中
gender_avg = df.groupby('Gender')['Grade'].mean().reset_index()
gender_avg.columns = ['Gender', 'AvgGrade']

# 输出结果
print(gender_avg)

输出结果应该如下所示：

  Gender  AvgGrade
0      F      87.5
1      M      76.67

这里我们使用了 pandas 库的 `groupby` 函数将原始数据根据性别进行分组，然后使用 `mean` 函数计算每个组的成绩平均值。最后，我们将结果存储在一个新的DataFrame中，并将列名改为 'Gender' 和 'AvgGrade'。