mysql怎么看执行计划

时间: 2023-07-09 08:11:30 浏览: 68
在MySQL中,可以使用`EXPLAIN`关键字来查看SQL语句执行计划,具体步骤如下: 1. 打开MySQL命令行客户端,连接到要执行的数据库。 2. 输入要查看执行计划的SQL语句,例如: ```mysql EXPLAIN SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'value'; ``` 3. 执行上述SQL语句,MySQL将返回一个关于查询执行计划的结果集,包含以下列: - id:查询的唯一标识符,每个查询都有一个唯一的ID; - select_type:查询的类型,包括简单查询、联合查询、子查询等; - table:查询涉及的表; - partitions:表分区信息; - type:查询使用的访问类型,例如全表扫描、索引扫描、范围扫描等; - possible_keys:查询可能使用的索引; - key:查询实际使用的索引; - key_len:索引的长度; - ref:查询使用的索引列或常数; - rows:MySQL估计需要检查的行数; - filtered:MySQL估计的结果集百分比; - Extra:包含其他信息,例如是否使用临时表、是否使用文件排序等。 通过分析执行计划,可以确定查询性能的瓶颈,并进行优化。
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mysql执行计划怎么看

MySQL执行计划可以使用EXPLAIN命令来查看。通过返回的信息,可以了解MySQL优化器是如何执行SQL语句的,从而帮助我们提供优化的思路。EXPLAIN命令主要用于查看SQL语句的执行计划,它可以模拟优化器执行SQL查询语句,提供以下信息来帮助我们优化SQL: - 数据读取操作的操作类型 - 表的读取顺序 - 哪些索引可以使用 - 哪些索引被实际使用 - 表之间的引用关系 - 每张表有多少行被优化器查询 使用EXPLAIN命令可以帮助我们分析SQL语句的执行计划,从而找出慢查询的原因,并进行相应的优化。在执行计划中,若出现了"using temporary"的提示,表示使用了临时表存储中间结果。临时表可以是内存临时表和磁盘临时表,需要查看status变量中的used_tmp_table和used_tmp_disk_table才能具体确定是使用了哪种类型的临时表。常见的情况是在包含order by和分组查询group by的语句中,会使用临时表来进行排序和分组操作。对于group by语句,需要遵循所建索引的顺序与个数,以达到更好的性能表现。因此,通过查看执行计划中的相关信息,可以帮助我们快速优化SQL语句。<em>1</em><em>2</em><em>3</em> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [10 分钟教会你如何看懂 MySQL 执行计划](https://blog.csdn.net/m0_71777195/article/details/127441855)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

mysql查看执行计划

MySQL 的执行计划(Execution Plan),是指 MySQL 查询优化器生成的一个查询执行计划,用于指导 MySQL 如何执行查询语句并返回结果。执行计划可以帮助我们理解 MySQL 为什么选择某种查询方式,以及如何优化查询语句。 要查看 MySQL 执行计划,可以使用 `EXPLAIN` 命令。例如,要查看某个查询语句的执行计划,可以输入以下命令: ``` EXPLAIN SELECT * FROM mytable WHERE id = 1; ``` 执行该命令后,MySQL 会返回一个表格,其中包含了 MySQL 执行该查询语句的详细过程和执行计划。表格中的各个字段的含义如下: - id:查询的唯一标识符,每个查询都有一个唯一的标识符; - select_type:查询的类型,包括简单查询(SIMPLE)、联合查询(UNION)、子查询(SUBQUERY)等; - table:查询涉及的表的名称; - partitions:查询所涉及的分区; - type:访问类型,即 MySQL 如何访问表,包括全表扫描(ALL)、索引扫描(index)、范围扫描(range)等; - possible_keys:可能使用的索引列表; - key:实际使用的索引; - key_len:使用的索引的长度; - ref:与索引比较的列或常量; - rows:MySQL 预计要扫描的行数; - filtered:返回结果的过滤程度; - Extra:一些额外的信息,例如使用了哪个索引、使用了哪种算法等。 通过查看执行计划,我们可以了解 MySQL 在执行查询语句时的具体过程,从而进行优化。

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