华为od机试 - 最大报酬(python)

这道题要求我们在一段给定的整数序列中，找到一个非递减子序列，且该子序列中的数字之和最大。对于这样的问题，我们可以考虑使用动态规划算法。

我们定义一个数组dp，其中dp[i]表示以序列中第i个数字作为结尾的非递减子序列的最大和。初始状态为dp[0]=nums[0]。然后从i=1开始，我们可以根据已知状态推出dp[i]的值，即：

如果nums[i]大于等于nums[i-1]，说明可以将nums[i]加入到以nums[i-1]结尾的子序列中，得到一个更大的子序列，此时dp[i]=dp[i-1]+nums[i]；
如果nums[i]小于nums[i-1]，那么前面的子序列就断了，从i开始重新开始构建一个新的子序列，此时dp[i]=nums[i]；
最后，我们只需要在dp数组中找到最大值即可，即max(dp[0:n])，n为序列长度。

时间复杂度为O(n)，可以通过此题。

相关问题

华为od机试-最大化控制资源成本

华为OD机试中的最大化控制资源成本是指在项目执行过程中通过合理的规划和管理，使得资源成本得到最大程度的控制和优化。

首先，最大化控制资源成本需要对项目的资源需求进行准确的预测和评估。通过对项目的工作量、时间、成本等要素进行量化和分析，可以准确预测所需资源的数量和类型，从而避免资源过剩或不足的情况。

其次，合理的资源分配和调度也是最大化控制资源成本的重要手段。在分配资源时，需要根据项目的紧急程度、优先级和资源的可用性，进行合理的资源调度。合理分配资源可以避免重复投入，提高资源利用率，降低成本。

此外，通过优化资源使用效率，也可以实现最大化控制资源成本。可以通过合理的时间安排、任务分配和协作机制，提高资源的利用效率。合理利用资源的空闲时间，可以减少资源的闲置浪费，降低成本。

同时，在资源选择上，也需要进行优化。根据项目的需求和资源特点，选择合适的供应商或合作伙伴，可以降低成本并提升资源质量和可靠性。

最后，有效的资源监控和控制是最大化控制资源成本的重要环节。透明化地监控资源的使用情况，及时发现和解决资源浪费或资源不足的问题，可以及时调整资源分配，以确保资源成本的最大化控制。

综上所述，华为OD机试中的最大化控制资源成本，需要通过准确预测资源需求、合理分配资源、优化资源利用效率、选择合适的资源供应商，并进行有效的资源监控和控制等手段，以达到控制资源成本的目标。这样可以提高项目的效率和成本控制能力，为华为OD机试的顺利进行提供有力的支持。

华为od机试 - 机器人

华为OD机试中的机器人题目，是一个非常有趣的编程挑战。这道题目涉及到机器人在二维平面内移动的问题，要求程序员通过编写合理的代码，实现机器人从一个点出发，按照给定的指令数组在平面内移动，并计算最终机器人所在的位置。

在实现这个算法的过程中，需要考虑多种因素。具体来说，需要考虑机器人的朝向、前进、后退和旋转指令，以及如何计算机器人的坐标变化。此外，还需要考虑坐标边界等特殊情况的处理，确保程序的正确性和鲁棒性。因此，这道机器人题目涉及到了数学、编程语言基础等多方面的知识。

通过完成这个机器人题目，可以提高程序员对于算法、编程语言和数据结构的掌握能力，以及训练程序员对于细节的敏感度和处理错误的能力。这种挑战是非常有益的，对于那些想要提高编程能力的程序员来说，是非常值得尝试的。

因此，华为OD机试中的机器人题目，是属于比较难的编程题目之一。但是，只要程序员认真思考、耐心分析，依靠自己的编程经验和知识，就可以完美地完成这个挑战。