如下将下列JSON格式为employee.json 格式 { "id":1 , "name":" Ella" , "age":36 } { "id":2, "name":"Bob","age":29 } { "id":3 , "name":"Jack","age":29 } { "id":4 , "name":"Jim","age":28 } { "id":4 , "name":"Jim","age":28 } { "id":5 , "name":"Damon" } { "id":5 , "name":"Damon" } 为employee.json创建DataFrame

您可以使用Python中的pandas库来创建DataFrame。首先，将employee.json文件读入一个字符串中，然后使用pandas的read_json()函数将其解析为DataFrame对象。以下是代码示例：

import pandas as pd

# 读取employee.json文件
with open('employee.json', 'r') as f:
    data = f.read()

# 解析为DataFrame对象
df = pd.read_json(data, lines=True)

# 输出DataFrame
print(df)

输出结果将是一个包含所有员工信息的DataFrame对象。注意，由于employee.json文件中每行都是一条JSON记录，所以需要将参数lines设置为True来正确解析。