torch中获取一个一维BoolTensor中所有True的位置

可以使用torch.nonzero()函数来获取一个一维BoolTensor中所有True的位置，示例如下：

import torch

x = torch.BoolTensor([True, False, True, True, False])
indices = torch.nonzero(x)
print(indices)

输出结果为：

tensor([[0],
        [2],
        [3]])

其中，`indices`就是一个二维的tensor，表示所有True的位置。

相关问题

torch.booltensor

torch.booltensor是用于创建一个布尔类型的张量的函数。它接受一个可迭代对象作为输入，并将其转换为布尔类型的张量。例如，你可以使用以下代码创建一个包含布尔值的张量：

import torch

data = [True, False, True, True]
bool_tensor = torch.BoolTensor(data)

print(bool_tensor)

输出将是：

tensor([ True, False,  True,  True])

注意：在最新的PyTorch版本中，`torch.BoolTensor()`已经被弃用，推荐使用`torch.tensor()`并指定dtype参数为`torch.bool`来创建布尔类型的张量。