如何解决python matplotlib画图中文乱码问题
时间: 2023-10-18 17:22:10 浏览: 152
Matplotlib 默认不支持中文显示,需要手动设置中文字体。以下是一个示例代码:
``` python
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
# 设置中文字体
font = FontProperties(fname=r"C:\Windows\Fonts\simsun.ttc", size=14)
# 绘制图形
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
plt.xlabel('横轴', fontproperties=font)
plt.ylabel('纵轴', fontproperties=font)
plt.title('中文标题', fontproperties=font)
plt.show()
```
在这个示例中,我们使用 `FontProperties` 类来设置中文字体,`fname` 参数指定了字体文件的路径,`size` 参数指定了字体大小。然后在绘图时,使用 `fontproperties` 参数指定字体即可。
如果没有合适的中文字体文件,可以在网上下载并安装。
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解决Pycharm里matplotlib画图中文乱码问题
在PyCharm中使用matplotlib绘制中文图表时遇到乱码问题,通常是因为字体缺失或者编码设置不正确导致的。解决步骤如下:
1. **安装支持中文的字体**:
首先,确保你的系统中有支持中文的字体包,如SimHei、SimSun等。如果没有,可以下载并在Python环境中添加。例如,在Windows上,可以在`C:\Windows\Fonts`目录下查找,然后将字体文件复制到Python的`site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/`目录。
2. **修改Matplotlib配置**:
打开matplotlib的配置文件`matplotlibrc`,通常位于`~/.matplotlib/matplotlibrc`(Linux/Mac用户)或`%USERPROFILE%\.matplotlib\matplotlibrc`(Windows用户)。在文件中找到`text.usetex`和`text.latex.preamble`行,将其注释掉,因为它们可能导致中文显示问题。然后添加`font.sans-serif = SimHei, SimSun, FangSong, Microsoft YaHei, sans-serif`这一行,指定默认的中文字体。
```
# 在合适的位置添加或修改以下内容:
font.sans-serif : SimHei, SimSun, FangSong, Microsoft YaHei, sans-serif
```
3. **检查编码设置**:
确保你的Python脚本和数据文件都使用UTF-8或其他支持中文字符的编码格式。如果是在读取文件时出错,记得在打开文件时指定正确的编码,如`open('file.txt', 'r', encoding='utf-8')`。
4. **运行代码并查看结果**:
保存并关闭配置文件后,重启Python或PyCharm,再尝试绘制中文图表看是否解决了乱码问题。
python ax画图中文乱码
在使用matplotlib画图时,如果中文出现乱码问题,可以尝试以下几种解决方法:
1. 设置全局字体:通过设置全局字体,可以确保所有的中文显示正常。可以使用如下代码将字体设置为系统已存在的中文字体:
```
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
```
其中,`SimHei`是一个支持中文的字体名称。
2. 单独设置标题和标签的字体:如果只是希望设置标题和标签的字体,可以使用如下代码:
```
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.pyplot as plt
font = FontProperties(fname="/usr/share/fonts/chinese/simsun.ttc", size=15)
ax.set_title("这是标题", fontproperties=font)
ax.set_xlabel('这是X轴标签', fontproperties=font)
```
其中,`/usr/share/fonts/chinese/simsun.ttc`是一个包含中文字体的文件路径,你可以根据自己的实际情况进行修改。
3. 使用Seaborn库:Seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库,它提供了简单的API和一些漂亮的默认样式。它可以自动设置中文字体并正确显示中文。你可以使用以下代码导入Seaborn并设置样式:
```
import seaborn as sns
sns.set(style="ticks", font='SimHei')
```
需要注意的是,上述方法中需要提前安装相应的字体文件,并根据自己的实际情况修改路径。另外,确保你的代码中没有其他地方覆盖了字体设置,否则可能会导致中文乱码的问题。
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