matplotlib随机给定三组10~100之间的整数，在同一个图表中绘制多个箱型图

好的，我可以为您提供代码来绘制这样的箱型图。以下是示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成三组随机数据
data1 = np.random.randint(10, 100, size=10)
data2 = np.random.randint(10, 100, size=10)
data3 = np.random.randint(10, 100, size=10)

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot([data1, data2, data3])

# 设置图表标题和标签
ax.set_title('Box Plot of Three Groups of Random Integers')
ax.set_xlabel('Data Groups')
ax.set_ylabel('Values')

plt.show()

这段代码将生成三组随机数据，然后在同一个图表中绘制多个箱型图。您可以根据需要更改数据范围和组数，以生成您想要的箱型图。

相关问题

绘制一个xls文件具有七组数据的箱型图，识别中文，修改箱型图大小

好的，我可以为您解决这个问题。首先，您需要安装pandas和matplotlib这两个Python包来进行数据处理和绘图。您可以使用pip或conda来安装它们。接下来，您需要准备一个包含七组数据的xls文件。然后，您可以使用以下代码来生成箱型图：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取xls文件
data = pd.read_excel('your_file_name.xls')

# 绘制箱型图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 识别中文
plt.figure(figsize=(10, 8))  # 修改图像大小
data.boxplot()
plt.show()

在这里，`read_excel`函数用于读取xls文件中的数据，`boxplot`函数用于绘制箱型图，`font.sans-serif`用于识别中文，`figure`函数用于修改图像大小，`show`函数用于显示图像。您需要将`'your_file_name.xls'`替换为您的文件名，将`10`和`8`替换为您想要的图像大小。这个代码会生成一个包含七组数据的箱型图，并显示在您的屏幕上。

matplotlib绘制箱型图

要使用Matplotlib绘制箱型图，可以使用`boxplot()`函数。下面是一个简单的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 示例数据
data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 8, 8, 9]

# 绘制箱型图
plt.boxplot(data)

# 添加标题和轴标签
plt.title('Boxplot')
plt.ylabel('Value')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，`data`是要绘制箱型图的数据。`boxplot()`函数会根据数据绘制箱体、中位数、上下四分位数、异常值等。您可以根据需要添加标题、轴标签等。最后，使用`show()`函数显示图形。

如果您有多组数据，可以将它们作为一个列表传递给`boxplot()`函数。例如，`data = [data1, data2, data3]`，其中`data1`、`data2`、data3`分别是不同组的数据。这样会在同一个图上同时绘制多个箱型图，方便比较不同组之间的分布情况。