C语言编程神经网络激活函数的作用

在神经网络中，激活函数的作用是将输入信号进行非线性变换，从而使得神经网络具有更强的表达能力。在C语言编程中，通常可以通过编写激活函数的代码来实现神经网络的功能。

常见的激活函数有sigmoid函数、ReLU函数、tanh函数等。sigmoid函数将输入映射到0到1之间的数值，可以用于二分类问题；ReLU函数在输入大于0时返回该输入，否则返回0，可以用于处理稀疏数据；tanh函数将输入映射到-1到1之间的数值，可以用于处理对称的数据。

需要注意的是，在编程神经网络时，激活函数的选择应该根据具体的问题和神经网络的结构来确定。