flink1.11中使用 SQL 创建Kafka Connector 时 如何通过SQL配置获取kafka消息日志时间

在 Flink 1.11 中，您可以使用以下 SQL 语句创建一个 Kafka 连接器并从 Kafka 主题中读取数据：

CREATE TABLE kafka_table (
  field1 TYPE1,
  field2 TYPE2,
  ...
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = '<topic>',
  'properties.bootstrap.servers' = '<bootstrap_servers>',
  'scan.startup.mode' = 'earliest-offset'
);

要从 Kafka 消息中获取时间戳，可以在 Kafka 主题中包含时间戳。在创建 Kafka 主题时，您可以选择在消息中包含时间戳。如果您在消息中包含了时间戳，您可以使用 Flink 的 `TIMESTAMP` 类型将其解析为时间戳。例如：

CREATE TABLE kafka_table (
  field1 TYPE1,
  field2 TYPE2,
  ts TIMESTAMP(3),
  WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL '5' SECOND
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = '<topic>',
  'properties.bootstrap.servers' = '<bootstrap_servers>',
  'scan.startup.mode' = 'earliest-offset',
  'format' = 'json',
  'json.timestamp-format.standard' = 'ISO-8601'
);

在上面的示例中，我们假设 JSON 消息包含一个名为 `ts` 的字段，该字段包含一个 ISO 8601 格式的时间戳。我们使用 `FORMAT=json` 和 `json.timestamp-format.standard=ISO-8601` 配置 Flink 以解析 JSON 消息。然后，我们使用 `TIMESTAMP(3)` 类型为 `ts` 字段指定时间戳类型，并将其用作水印生成器（在此示例中，我们将水印设置为事件时间减去5秒）。