MATLAB中Dropout最小可以设置多少

在MATLAB中，Dropout最小可以设置为0。

在使用MATLAB中的dropout函数时，可以设置dropout的比例。比例越大，被保留下来的神经元就越少。如果比例设置为0，则不会进行dropout操作，即所有神经元都被保留。

例如，以下代码将一个神经网络的dropout比例设置为0.2，即在每个训练批次中，有20%的神经元被随机丢弃：

net = feedforwardnet(10);
net.layers{1}.dropout = 0.2;

如果将dropout比例设置为0，则代码如下：

net = feedforwardnet(10);
net.layers{1}.dropout = 0;

这样，就不会进行dropout操作，所有的神经元都被保留。