使用apply函数，删除某几列的字母选项

您可以使用 Pandas 库中的 apply() 函数来删除某几列的字母选项。具体操作步骤如下：

1. 导入 Pandas 库：

import pandas as pd

2. 读取数据表：

df = pd.read_csv("data.csv")

其中，data.csv 为您要操作的数据表文件名。

3. 定义一个函数，用于删除选项字母：

def remove_letters(column):
    return column.str.replace('[A-Z]', '')

其中，该函数将删除每列中的所有大写字母。

4. 使用 apply() 函数应用该函数到指定列：

df[['列名1', '列名2']] = df[['列名1', '列名2']].apply(remove_letters)

其中，列名1，列名2 为您要删除字母选项的列名，多个列名之间用逗号隔开。

5. 执行完毕后，您可以使用 df.head() 查看前几行数据，以确认操作是否成功。

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用apply函数删除数据表某两列选项前的小圆圈

使用`apply`函数可以应用一个函数到数据表的每一行或每一列。对于您的问题，您可以定义一个函数，用于删除每一行中某两列选项前的小圆圈，并使用`apply`函数应用这个函数到相应的列。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'Option 1': ['○ A', '○ B', '○ C'], 'Option 2': ['○ D', '○ E', '○ F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义一个函数，用于删除某两列选项前的小圆圈
def remove_circle(x):
    return x.split(' ', 1)[1]

# 使用 apply 函数应用 remove_circle 函数到相应的列
df['Option 1'] = df['Option 1'].apply(remove_circle)
df['Option 2'] = df['Option 2'].apply(remove_circle)

# 输出处理后的数据表
print(df)

运行以上代码，输出结果如下：

  Option 1 Option 2
0        A        D
1        B        E
2        C        F

注意，以上代码中的小圆圈是使用 Unicode 字符 "○" 表示的，如果您的数据表中使用了其他字符作为小圆圈，您需要相应地修改代码中的字符。

用apply函数删除文字数据表某两列选项前的小圆圈

可以使用apply函数结合正则表达式来删除文字数据表某两列选项前的小圆圈，具体代码如下：

df <- data.frame(col1 = c("● 选项1", "● 选项2", "● 选项3"),
                 col2 = c("○ 选项4", "○ 选项5", "○ 选项6"))
df <- apply(df, 2, function(x) gsub("^[●○]\\s+", "", x))

这段代码会将df数据表中col1和col2列中的小圆圈和空格删除，得到新的数据表df。其中正则表达式"^[●○]\\s+"表示匹配以小圆圈或空圆圈开头并紧接着一个或多个空格的字符串。函数gsub会将匹配到的字符串替换为空字符串，从而实现删除操作。