使用np.random.random创建一个10*10的ndarray对象，并打印出最大最小元素

我可以帮您回答这个问题。您可以使用以下代码创建一个形状为10x10的ndarray对象。

import numpy as np
arr = np.random.random((10, 10))
print("最大元素：", arr.max())
print("最小元素：", arr.min())

值得注意的是，np.random.random函数会生成介于0和1之间的随机小数。

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4、使用np.random.random创建一个10*10的ndarray对象，并打印出最大最小元素

我可以回答这个问题。请看以下代码：

import numpy as np

arr = np.random.random((10, 10))
print("最大元素：", np.max(arr))
print("最小元素：", np.min(arr))

输出结果类似于：

最大元素： 0.998732481
最小元素： 0.005321846

希望能帮到你！

使用np.random.randint创建一个10*10的ndarray对象，并分别打印出最大和最小元素的坐标

好的，以下是代码实现：

import numpy as np

# 创建10*10的随机整数数组
arr = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))

# 打印数组
print(arr)

# 获取最大值和最小值的坐标
max_index = np.unravel_index(arr.argmax(), arr.shape)
min_index = np.unravel_index(arr.argmin(), arr.shape)

# 打印最大值和最小值的坐标
print("最大值的坐标为：", max_index)
print("最小值的坐标为：", min_index)

输出结果类似于：

[[24 47  9 22 75  1 30  8 58 36]
 [33  7  1 78  4  5  2  9  6 86]
 [35  2  5  1  6 67  6  9 71  2]
 [ 7 67  3 77 83  5  3  4  6 19]
 [ 9 55  6 23  9 25 76  6 73  9]
 [39 20 91  2 61 92  2 47 34 87]
 [ 7 60  8  6 48  6 31  6 39 68]
 [ 1 72  9  6 16 27  4 91 58 62]
 [ 9 33 77 37 37  5 24 48 19 89]
 [58  7 29  9 35 31 26 34 71 20]]

最大值的坐标为： (5, 5)
最小值的坐标为： (0, 5)

其中，`np.unravel_index` 函数可以将一维的数组下标转换为多维数组下标，这样就可以方便地得到在多维数组中的坐标位置了。