python绘制箱型图时添加上下限以及连接上下限虚线合并的图例

要添加上下限和连接上下限虚线合并的图例，可以使用Matplotlib库中的`Boxplot`函数。以下是一个示例代码，其中包含了添加图例的步骤：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)]

# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
bp = ax.boxplot(data, patch_artist=True)

# 设置箱体颜色
colors = ['#0000FF', '#00FF00', '#FF0000']
for patch, color in zip(bp['boxes'], colors):
    patch.set_facecolor(color)

# 添加上下限
for cap in bp['caps']:
    cap.set(color='black', linewidth=2)
    
# 连接上下限虚线合并
for median in bp['medians']:
    median.set(color='black', linewidth=2)
    
# 添加图例
box_legends = ['Box {}'.format(i) for i in range(1, len(data)+1)]
cap_legends = ['Upper Limit', 'Lower Limit'] * len(data)
plt.legend([bp['boxes'][0], bp['medians'][0], bp['caps'][0]], 
           box_legends + cap_legends,
           loc='upper right')

plt.show()

在这个示例中，我们首先使用`Boxplot`函数创建箱型图，然后设置箱体的颜色、上下限和连接上下限虚线合并的样式。最后，我们使用`legend`函数添加图例，其中包括箱体、中位数和上下限的说明。注意，我们在`legend`函数中使用了`bp['boxes'][0]`、`bp['medians'][0]`和`bp['caps'][0]`这些元素来指定图例中的对应元素。这些元素是通过`Boxplot`函数返回的字典中的键。