np.quantile函数参数详解

`np.quantile`函数是用于计算数组中的分位数的函数，主要参数如下：

- `a`：要计算分位数的数组。
- `q`：要计算的分位数，可以是一个浮点数或数组。如果是一个数组，则返回对应分位数的数组。
- `axis`：计算分位数的轴，默认为None，表示计算整个数组的分位数。
- `out`：输出数组，用于存储结果的可选输出数组。
- `interpolation`：指定使用的插值方法。默认为`linear`，还可以是`lower`、`higher`、`midpoint`、`nearest`，或者是`fraction`，表示插值的分数。

下面是一个例子：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.quantile(a, 0.25))  # 输出结果为2.0

b = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
print(np.quantile(b, 0.5, axis=0))  # 输出结果为[4. 5. 6.]

在第一个例子中，我们计算了数组`a`的第一个四分位数，即25%的分位数。在第二个例子中，我们计算了二维数组`b`的中位数，即50%的分位数，指定了轴为0表示按列计算。