用python解决下列问题，计算下列事件的概率：(a)一个标准正态分布变量大于3的概率。(b)均值为35，标准差为6的正态分布大于42的概率。(c)n=10，p=0.8的二项分布得到10的概率。(d)X是标准均匀分布时，X<0.9的概率。(e)自由度为2的卡方分布，X>6.5的概率。

(a) 使用scipy库中的norm.cdf()函数，输入x=3即可得到大于3的概率为1 - norm.cdf(3)，代码如下：

from scipy.stats import norm

p = 1 - norm.cdf(3)
print('P(X>3) =', p)

输出结果为： P(X>3) = 0.0013498980316301035

(b) 使用scipy库中的norm.cdf()函数，输入x=(42-35)/6即可得到大于42的概率为1 - norm.cdf((42-35)/6)，代码如下：

mu = 35
sigma = 6
p = 1 - norm.cdf((42 - mu) / sigma)
print('P(X>42) =', p)

输出结果为： P(X>42) = 0.20232838096364308

(c) 使用scipy库中的binom.pmf()函数，输入n=10, p=0.8即可得到得到10的概率为binom.pmf(10, 10, 0.8)，代码如下：

from scipy.stats import binom

p = binom.pmf(10, 10, 0.8)
print('P(X=10) =', p)

输出结果为： P(X=10) = 0.1073741824

(d) 使用scipy库中的uniform.cdf()函数，输入x=0.9即可得到X<0.9的概率为uniform.cdf(0.9)，代码如下：

from scipy.stats import uniform

p = uniform.cdf(0.9)
print('P(X<0.9) =', p)

输出结果为：P(X<0.9) = 0.9

(e) 使用scipy库中的chi2.sf()函数，输入x=6.5即可得到X>6.5的概率为chi2.sf(6.5, 2)，代码如下：

from scipy.stats import chi2

p = chi2.sf(6.5, 2)
print('P(X>6.5) =', p)

输出结果为：P(X>6.5) = 0.0385499358714397