flink通过groovy解析数据

Apache Flink本身并不直接支持Groovy语言，但是可以通过使用Groovy的相关库来解析数据。

一种常见的方式是使用Apache Groovy的JsonSlurper库来解析JSON格式的数据。首先需要将JSON数据读入到Flink的DataStream中，然后使用Groovy的JsonSlurper库解析JSON字符串，获取其中的字段信息。

以下是一个简单的示例代码：

import groovy.json.JsonSlurper

val stream = env.socketTextStream("localhost", 9999)

stream.map {
    val slurper = new JsonSlurper()
    def json = slurper.parseText(it)
    (json.name, json.age)
}.print()

在这个示例中，我们通过socketTextStream方法获取一个文本流，然后使用map算子解析每条JSON字符串，获取其中的name和age字段，并输出结果。

需要注意的是，Groovy代码可能会导致一些性能问题，因为Groovy需要在运行时进行编译和解析。因此，在生产环境中，建议使用更高效的解析库，如Jackson或Gson。