hutool BloomFilter使用教程

Hutool BloomFilter 是一个基于布隆过滤器算法实现的工具类库，可以快速判断一个元素是否存在于大规模数据集中。它具有空间效率高、查询速度快等优点，常用于缓存、去重、反垃圾邮件等场景。

下面是使用 Hutool BloomFilter 的步骤：

1. 引入 Hutool BloomFilter 依赖

<dependency>
    <groupId>cn.hutool</groupId>
    <artifactId>hutool-bloomfilter</artifactId>
    <version>5.7.8</version>
</dependency>

2. 创建 BloomFilter 实例

BloomFilter<String> bloomFilter = new BloomFilter<>(1000000, 0.01);

这里创建了一个容量为 1000000，误差率为 0.01 的 BloomFilter 实例。

3. 添加元素到 BloomFilter 中

bloomFilter.add("hello");
bloomFilter.add("world");

通过 add 方法将元素添加到 BloomFilter 中。

4. 判断元素是否存在于 BloomFilter 中

boolean exists = bloomFilter.contains("hello");

使用 contains 方法判断元素是否存在于 BloomFilter 中。

完整示例代码：

import cn.hutool.core.lang.Console;
import cn.hutool.bloomfilter.BloomFilter;

public class BloomFilterDemo {
    public static void main(String[] args) {
        BloomFilter<String> bloomFilter = new BloomFilter<>(1000000, 0.01);
        bloomFilter.add("hello");
        bloomFilter.add("world");
        boolean exists = bloomFilter.contains("hello");
        Console.log(exists);
        exists = bloomFilter.contains("hutool");
        Console.log(exists);
    }
}

输出结果：

true
false

注意：BloomFilter 是一个概率性数据结构，误判率与容量和哈希函数数量有关。在实际使用中，需要根据实际情况选择合适的参数。