Python旅游景点数据可视化，采用pyecharts实现销量前20的景点水平柱状图

首先，需要准备好旅游景点的数据，包括景点名称和销量数据。假设数据已经存储在名为 `data.csv` 的 CSV 文件中，可以使用 Pandas 库读取数据并进行处理。

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

# 按销量降序排序，并选取销量前20的景点
top20 = df.sort_values(by='销量', ascending=False).head(20)

# 提取景点名称和销量数据
names = top20['景点名称']
values = top20['销量']

接下来，使用 Pyecharts 库创建水平柱状图，并将数据填充到图表中。

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar

# 创建水平柱状图实例
bar = Bar()

# 添加数据
bar.add_xaxis(names.tolist())
bar.add_yaxis('', values.tolist(), label_opts=opts.LabelOpts(position='right'))

# 设置全局配置项
bar.set_global_opts(
    title_opts=opts.TitleOpts(title='销量前20的旅游景点'),
    yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='景点名称', axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)),
    xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='销量', axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)),
    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(),
)

# 设置系列配置项
bar.set_series_opts(
    label_opts=opts.LabelOpts(position='right', font_size=12),
    itemstyle_opts=opts.ItemStyleOpts(color='#c23531'),
)

# 渲染图表
bar.render('bar.html')

运行上述代码后，会生成一个名为 `bar.html` 的 HTML 文件，可以在浏览器中打开查看水平柱状图。