springboot整合sharding-jdbc
时间: 2023-04-24 13:04:31 浏览: 100
Sharding-JDBC是一个分库分表中间件,Spring Boot可以很方便地与Sharding-JDBC整合。以下是一些整合步骤:
1. 引入Sharding-JDBC的依赖:在项目的pom.xml文件中加入Sharding-JDBC的依赖。
2. 配置数据源:使用ShardingDataSource作为项目的数据源,并通过ShardingRule配置分片规则。
3. 配置分库分表策略:根据业务需求,设置分库分表策略,如分表策略、分库策略等。
4. 启用事务管理:使用@Transactional注解开启事务管理,保证分布式事务的一致性。
5. 测试整合效果:最后,进行测试,检验数据是否能正常存储在多个数据库中。
以上步骤是Sharding-JDBC与Spring Boot整合的大致流程,具体细节可以参考官方文档。
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Springboot整合Sharding-jdbc
Sharding-JDBC是一个分库分表中间件,Spring Boot可以很方便地与Sharding-JDBC整合。以下是一些整合步骤:
1. 引入Sharding-JDBC的依赖:在项目的pom.xml文件中加入Sharding-JDBC的依赖。
2. 配置数据源:使用ShardingDataSource作为项目的数据源,并通过ShardingRule配置分片规则。
3. 配置分库分表策略:根据业务需求,设置分库分表策略,如分表策略、分库策略等。
4. 启用事务管理:使用@Transactional注解开启事务管理,保证分布式事务的一致性。
5. 测试整合效果:最后,进行测试,检验数据是否能正常存储在多个数据库中。
以上步骤是Sharding-JDBC与Spring Boot整合的大致流程,具体细节可以参考官方文档。
springboot整合shardingjdbc
Sharding-JDBC 是一款基于 JDBC 的数据库中间件,用于将一个大型数据库表拆分成多个小表存储在不同的数据库中。Spring Boot 是一个非常流行的 Java 开发框架,它提供了很多方便的功能,比如自动配置、自动装配等,使得开发过程变得更加简单。
要在 Spring Boot 中整合 Sharding-JDBC,需要完成以下几个步骤:
1. 引入 Sharding-JDBC 的依赖
在 pom.xml 文件中添加 Sharding-JDBC 和对应的数据库驱动的依赖:
```
<dependency>
<groupId>io.shardingjdbc</groupId>
<artifactId>sharding-jdbc-core</artifactId>
<version>${sharding-jdbc.version}</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>${mysql.version}</version>
</dependency>
```
2. 配置 Sharding-JDBC 的数据源
在 application.yml(或 application.properties)文件中配置 Sharding-JDBC 的数据源。这里以 MySQL 数据库为例:
```
spring:
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
shardingsphere:
datasource:
names: ds0, ds1
ds0:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test0?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 123456
ds1:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
username: root
password: 123456
sharding:
tables:
user_info:
actualDataNodes: ds$->{0..1}.user_info$->{0..1}
tableStrategy:
standard:
shardingColumn: id
preciseAlgorithmClassName: io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.PreciseModuloShardingAlgorithm
rangeAlgorithmClassName: io.shardingjdbc.core.api.algorithm.sharding.RangeModuloShardingAlgorithm
```
其中,`datasource.names` 配置了数据源的名称,`datasource.ds0` 和 `datasource.ds1` 分别配置了两个数据库实例的连接信息。`sharding.tables` 配置了需要进行分片的表的信息,`actualDataNodes` 配置了分片后的数据节点,`tableStrategy` 配置了分片算法。
3. 配置 MyBatis
如果使用 MyBatis 作为 ORM 框架,需要在 MyBatis 的配置文件中配置 Sharding-JDBC 的插件和数据源:
```
<plugins>
<plugin interceptor="io.shardingjdbc.spring.boot.masterslave.SpringBootMasterSlavePlugin"/>
</plugins>
<environments default="master_slave">
<environment id="master_slave">
<transactionManager type="JDBC"/>
<dataSource type="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource">
<property name="driverClassName" value="${spring.datasource.driver-class-name}"/>
<property name="url" value="${spring.datasource.url}"/>
<property name="username" value="${spring.datasource.username}"/>
<property name="password" value="${spring.datasource.password}"/>
</dataSource>
</environment>
</environments>
```
4. 测试分片效果
完成以上步骤后,就可以启动应用程序并测试分片效果了。可以插入一些数据并进行查询,观察数据是否被正确地分配到了不同的数据库中。
以上是整合 Sharding-JDBC 到 Spring Boot 的基本步骤。当然,在实际应用中还需要根据具体业务需求进行更加详细的配置。