GitHub上找到WFLW数据集的相关链接
时间: 2024-04-02 13:36:48 浏览: 31
可以在以下GitHub链接上找到WFLW数据集的相关链接:
- https://github.com/timesler/facenet-pytorch/tree/master/data/WFLW
- https://github.com/guoqiangqi/WFLWtest
- https://github.com/zhengyima/landmarker.io/blob/master/data/WFLW/
- https://github.com/YadiraF/PRNet/blob/master/Data/LS3D-W/IBUG/01_Indoor/IBUG_image_002_1.jpg
请注意,这些链接只是WFLW数据集的一部分,您可能需要在其他地方寻找更多相关链接。同时,在使用这些数据集时,请注意遵守数据集的使用规定。
相关问题
github中文文本专利数据集
在Github上可以找到一些中文文本专利数据集,以下是一些可能有用的资源:
1. [PatentCN 数据集](https://github.com/Samurais/patentCN):该数据集包含了中国大陆的专利文本数据,包括了专利申请和授权两部分,共计约 1.5 亿篇。
2. [CN-ABS 数据集](https://github.com/cyberspace-ai/cn-abs):该数据集包含了中国科学院计算技术研究所提供的中文文本专利摘要数据,包括了 2005 到 2019 年的数据,共计约 1.2 亿篇。
3. [CN-CLC 数据集](https://github.com/cyberspace-ai/cn-clc):该数据集包含了中国国家图书馆提供的中文文本专利分类数据,包括了 2011 到 2015 年的数据,共计约 470 万篇。
4. [CN-CPA 数据集](https://github.com/cyberspace-ai/cn-cpa):该数据集包含了中国国家知识产权局提供的中文文本专利分类数据,包括了 2016 到 2018 年的数据,共计约 100 万篇。
请注意,这些数据集可能存在一些限制,例如需要获取特定的许可证或付费。在使用这些数据集之前,请务必仔细阅读其文档和许可证,并确保您的使用符合相关法规和规定。
Github推荐哪些呼吸数据集
以下是几个我认为比较有用的呼吸数据集的GitHub链接:
1. Respiratory-Sound-Dataset:这是一个包含来自不同年龄段和不同呼吸疾病的呼吸音信号的数据集。数据集由专业医生和听力学家标注,并且可以用于训练和评估AI模型。链接:https://github.com/mondejar/ecg-classification
2. UCI Machine Learning Repository的呼吸数据集:该数据集包含来自5个不同呼吸疾病类别的30个患者的呼吸数据。数据采集自胸部X射线图像。链接:https://github.com/UCI-Rehabilitation-Machine-Learning-Project/Chest-X-Ray-Image-Classification-for-Diagnosis-of-Pulmonary-Diseases
3. MIMIC-III呼吸数据集:这个数据集包含来自医院ICU的呼吸数据,可以用于研究和开发AI算法。数据集包括呼吸频率、氧饱和度、气道压力和流速等指标。链接:https://github.com/MIT-LCP/mimic-code/tree/master/concepts/ventilation
这些数据集可以用于训练和评估AI模型,以帮助诊断和治疗呼吸疾病。
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