linux 有了anconda 想安装jupyter notebook PermissionError: [Errno 13] Permission denied: '/run/user/0/jupyter' 报错了

这个错误是因为你使用了 root 用户或者其他普通用户在 /run/user/0 目录下创建了 jupyter 目录，但是当前用户没有权限访问这个目录。

可以尝试以下解决方法：

1. 使用 sudo 命令以管理员权限运行安装命令：

   sudo apt-get install jupyter-notebook

2. 修改 /run/user/0 目录的权限：

   sudo chmod 777 /run/user/0

这会将 /run/user/0 目录的权限设置为所有用户可读写执行。

3. 修改 jupyter 目录的权限：

   sudo chmod 777 /run/user/0/jupyter

这会将 jupyter 目录的权限设置为所有用户可读写执行。

4. 指定 jupyter notebook 的工作目录：

   jupyter notebook --notebook-dir=/path/to/directory

这会将 jupyter notebook 的工作目录指定为 /path/to/directory，可以根据需要修改为其他目录。

相关问题

linux 有了anconda 想安装jupyter notebook 如何实现

在安装了 Anaconda 之后，Jupyter Notebook 已经自动安装好了。你可以使用以下步骤来启动 Jupyter Notebook：

1. 打开终端，输入以下命令来启动 Jupyter Notebook：

   jupyter notebook

2. 然后会自动打开一个浏览器窗口，显示 Jupyter Notebook 的主界面。

如果没有自动打开浏览器窗口，可以手动打开浏览器，并访问 `http://localhost:8888`。

3. 在 Jupyter Notebook 主界面中，可以新建一个 Notebook，选择要使用的 Kernel（例如 Python 3），然后开始编写代码。

如果你想在特定的 conda 环境中安装 Jupyter Notebook，可以使用以下命令：

conda install jupyter notebook

这会在当前激活的 conda 环境中安装 Jupyter Notebook。安装完成后，可以使用上面提到的命令来启动 Jupyter Notebook。

anconda安装的jupyter notebook提示false

### Anaconda Jupyter Notebook 启动运行出现 `False` 错误解决方案

当遇到Jupyter Notebook启动或运行时显示错误提示的情况，通常可以从以下几个方面排查并解决问题。

#### 1. 更新 Conda 和 Jupyter
确保使用的Conda以及Jupyter都是最新版本有助于减少兼容性问题带来的困扰。可以通过命令行执行更新操作：

conda update conda
conda update jupyter

上述两条指令会分别将Conda本身和Jupyter升级到当前可用的最高版本[^2]。

#### 2. 配置国内镜像源加速下载速度
如果网络条件不佳或者国外服务器连接不稳定可能导致安装失败等问题，则建议配置清华等国内镜像源来提高软件包获取效率。具体做法是在`.condarc`文件中加入合适的渠道地址，例如：

channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r/
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
show_channel_urls: true
allow_other_channels: false
proxy_servers:
  http: http://web-proxy.tencent.com:8080
  https: http://web-proxy.tencent.com:8080
ssl_verify: false

此段配置能够有效改善因网络因素造成的依赖项无法正常加载的问题[^3]。

#### 3. 清理缓存重试
有时候旧有的缓存数据可能会干扰新版本程序的正常使用，在这种情况下尝试清理Conda缓存后再重新启动服务往往能起到意想不到的效果：

conda clean --all
jupyter notebook stop
jupyter notebook start

以上三步依次清除了所有不必要的临时文件、停止了正在运行的服务实例最后重启了Jupyter Notebook服务[^1]。

#### 4. 检查环境变量设置
对于某些特殊情况而言，不正确的PATH路径或者其他系统级参数设定也可能引发类似的报错现象。此时应该仔细核对相关环境变量是否正确指向Anaconda目录下的可执行文件位置，并且确认不存在重复定义或其他潜在冲突之处。

通过采取上述措施中的任意一项或多项目组合应用，大多数关于Jupyter Notebook启动过程中遇到的`False`类异常都能够得到有效处理。