es查询所有索引中是否有某个字段
时间: 2023-11-09 20:07:41 浏览: 44
你可以使用以下的Elasticsearch查询DSL来查询所有索引中是否有某个字段:
```
GET /_search
{
"query": {
"exists": {
"field": "your_field_name"
}
}
}
```
其中,将 `your_field_name` 替换为你要查询的字段名称。这个查询会返回所有包含该字段的文档。
相关问题
Elasticsearch 查询某个索引的json实体内字段个数
要查询 Elasticsearch 中索引的 JSON 实体内的字段个数,可以使用 `_mapping` API。
使用方法如下:
1. 在浏览器中打开 Elasticsearch 的管理界面,例如:http://localhost:9200/
2. 在地址栏中输入 `_mapping`,例如:http://localhost:9200/index_name/_mapping
3. 可以看到 JSON 格式的输出,其中包含了索引中的所有字段。
4. 如果想要查看某个特定的类型(type)的字段,可以在地址栏中加上类型名,例如:http://localhost:9200/index_name/type_name/_mapping
例如,对于以下索引:
```
{
"index_name": {
"mappings": {
"type_name": {
"properties": {
"field1": { "type": "text" },
"field2": { "type": "keyword" },
"field3": { "type": "integer" }
}
}
}
}
}
```
使用 `_mapping` API 查询类型 `type_name` 的字段个数时,会得到如下输出:
```
{
"index_name": {
"mappings": {
"type_name": {
"properties": {
"field1": { "type": "text" },
"field2": { "type": "keyword" },
"field3": { "type": "integer" }
}
}
}
}
}
```
由此可以看出,类型 `type_name` 中共有 3 个字段:`field1`、`field2` 和 `field3`。
elasticsearch怎么实现两个索引直接通过某个字段关联查询
可以使用Elasticsearch的Nested Data Type来实现两个索引之间的关联查询。
具体来说,假设我们有两个索引:index1和index2,它们都包含一个名为"common_field"的字段。我们可以将这个字段定义为一个nested类型,将这个字段在两个索引中的表示方式保持一致。然后我们可以使用nested查询来同时从两个索引中查询数据。
以下是一个示例查询:
```
{
"query": {
"nested": {
"path": "common_field",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"common_field.value": "some_value"
}
},
{
"match": {
"common_field.another_field": "another_value"
}
}
]
}
}
}
}
}
```
这个查询将从"index1"和"index2"中查询"common_field.value"为"some_value","common_field.another_field"为"another_value"的文档。